职位&公司对比

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  • 不需要融资
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  • 已上市

职位详情

  • 北京
  • 1-3年
  • 博士
  • 计算机相关专业
  • 深度学习经验
  • 有国际期刊/会议论文发表

与清华大学联合培养博士后招生计划 一、应聘条件: 1、品来自BOSS直聘学兼优,身体健康,无不良记录; 2、获得博士学位不超过3年,或已满足颁发博士学位要求;以及从其他博士后科研流站 (工作站出站的博士后研究人员,年龄35周岁以下; 3、具备全日制进站工作条件,不招收在职研究人员。 二、福利待遇 1、业界最前来自BOSS直聘沿科研课题; 2、中国顶级高校教授&行业领军人双导师团队; 3、有竞争力的薪酬待遇和学习成长机会。 三、研究方向: 3.1 预训练语言模型及模型小型化技术研究 1、在深度学习、自然语言处理、预训练模型等方向有深入的研boss究积累; 2、在模型蒸馏、模型量化、训练及推理加速等方面有一定经验; 3、在AI相关领来自BOSS直聘域顶会发表论文不少于 3 篇,熟悉深度学习主流编程框架。 3.2 AIGC方向研究 研究方向包括不限于自然语言生成、图像生成、代码生成、人机对话等方向。 1、在深度学习、自然语言处理、计算机视觉等方向有深入的研究积累; 2、有文本、图像生成,或人机对话等相关研究或应用实践经验优先; 3、在AI相关领域顶会发表论文不少于 3 篇,熟悉深度学习主流编程框架。

职位详情

  • 北京
  • 1-3年
  • 本科
  • 数据挖掘
  • 自然语言处理
  • 数据预处理
  • 数据标注
  • 数据清洗
  • 文本数据合成
  • 数据蒸馏
  • 多模态

工作职责: -负责千帆ModBOSS直聘elbuilder平台的开发,支撑相关需求高效迭代 -负责大模型数据合成相关工作,包括技术调研、数据生成与处理、模型训练及效果评估 -负责大规模文本、多模态数据的处理与清洗工作,优化数据质量 -支持大模型在实际业务场景中的应用落地,负责平台客户的场景建模任务,将模型算法落地到客直聘户的业务场景中 -在千帆,你将拥有充沛的算力资源,接触广泛、真实的客户需求,用大模型为产业赋能,见证boss千行百业的深刻变革 任职资格: -熟练掌握 Python/GO 中至少一种编程语言,具备良好的编码习惯和常用设计模式的理解 -具备大规模的预训练/指令/偏好数据的收集、清洗、构建经验,有大模型数据合来自BOSS直聘成、图文多模态数据处理经验者优先 -熟悉大模型评测方式和各类评估指标,对如何准确、高效地评估大模型各类能力有实践经验 -熟悉大模型调优,有开源大模型的Pretrain/SFT等训练经验,有多模态训练/调优经验的优先 -熟练使用Docker、Kubernetes相关生态和工具,熟悉Spark等大规模数据处理框架者优先 -在国际顶会或期刊(包括但不限于NIPS, ICML, CVPR, COLT)发表过论文者优先,在知名竞赛中取得优异成绩优先 -具备良好的沟通以及团队合作能力,拥有较强的学习意愿和能力,能够快速握工作所需的知识和技能

技能解析

专有技能
  • 计算机视觉
  • 研究方向
  • 深度学习
  • 自然语言
  • 技术研究

    数据来自CSL职业科学研究室

    技能解析

    专有技能
    • 清洗工作
    • 数据处理框架
    • 数据质量
    • 编程语言
    • 数据处理经验
    • 快速掌握
    • 编码习惯
    • 团队合作
    • 设计模式
    • 较强的学习
    • 工作所需
    • 模型训练
    • 数据的收集
    • 好的沟通
    • 数据处理
    • 团队合作能力
    • 客户需求
    • 模型算法
    • 合作能力

      数据来自CSL职业科学研究室

      工作时间

      上午09:30   -   下午06:30
      双休弹性工作

      工作时间

      上午09:30   -   下午06:30
      双休弹性工作

      公司福利

      • 生日福利
      • 节日福利
      • 免费工装
      • 团建聚餐
      • 零食下午茶
      • 餐补
      • 包吃
      • 带薪年假
      • 股票期权
      • 年终奖
      • 定期体检
      • 补充医疗保险
      • 五险一金
      • 定期团建

      公司福利

      • 五险一金
      • 补充医疗保险
      • 定期体检
      • 加班补助
      • 年终奖
      • 带薪年假
      • 员工旅游
      • 免费班车
      • 餐补
      • 通讯补贴
      • 交通补助
      • 节日福利
      • 住房补贴
      • 零食下午茶
      • 娱乐健身
      更新于 2025-04-30