职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 1-3年
- 博士
- 计算机相关专业
- 深度学习经验
- 有国际期刊/会议论文发表
与清华大学联合培养博士后招生计划 一、应聘条件来自BOSS直聘: 1、品学兼优,身体健康,无不良记录; 2、获得博士学位不超过3年,或已满足颁发博士学位要求;以及从其他博士后科研流站 (工作站)出站的博士后研究人员,年龄35周岁以下; 3、具备全日制进站工作条件,不招收在职研究人员。 BOSS直聘二、福利待遇 1、业界最前沿科研课题; 2、中国顶级高校教授&行业领军人双导师团队; 3、有竞争力的薪酬待遇和学习成长机会。 三、研究方向: 3.1 预训练语言模型及模型小型化技术研究 1、在深度学习、自然语言处理、预训练模型等方向有深入的研究积累; 2、在模型蒸馏、模型量化、训练及推理加速等方面有一定经验; 3、在AI相关领域顶会发表论文不少于 boss3 篇,熟悉深度学习主流编程框架。 3.2 AIGC方向研究 研究方向包括不限于自然语言生成、图像生成、代码生成、人机对话等方直聘向。 1、在深度学习、自然语言处理、计算机视觉等方向有深入的研究积累; 2、有文本、图像生成,或人机对话等相关研究或应用实践经验kanzhun优先; 3、在AI相关领域顶会发表论文不少于 3 篇,熟悉深度学习主流编程框架。
职位详情
- 北京
- 不限
- 硕士
- 预训练算法
- 大模型算法
- 机器学习
岗位职责 1.负责生成式大模型预训练相关的工作,包括但不限于:大规模模型预训练、Prompt预训练、语境学习; 2.探boss索与跟进前沿技术,寻求技术突破,推动机器在AIGC能力的提升和突破; 3.探索高效的模型知识嵌入方法以及模型知识在线学习更新; 4.探索prompt工程,充分挖掘大模型知识。kanzhun 岗位要求 1.熟练掌握Python,熟悉Linux环境来自BOSS直聘开发,精通应用深度学习框架TensorFlow或者PyTorch; 2.持续跟进前沿的深度学习技术,了解前沿的深度学习相直聘关算法,熟悉Transformer等模型结构; 3.具备分析问题定义问题和解决问题能力,具备持续的自驱力来面对挑战; 4.有大规模模型预训练实践经验者或有较强的研究能力在机器学习领域顶级会议发表过高质kanzhun量论文者优先。
技能解析
- 计算机视觉
- 研究方向
- 自然语言
- 技术研究
- 深度学习
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 深度学习框架
- 研究能力
- 分析问题
- 机器学习
- 解决问题
- 相关算法
- 解决问题能力
- 深度学习
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
工作时间
公司福利
- 生日福利
- 节日福利
- 免费工装
- 团建聚餐
- 零食下午茶
- 餐补
- 包吃
- 带薪年假
- 股票期权
- 年终奖
- 定期体检
- 补充医疗保险
- 五险一金
- 定期团建
公司福利
- 公仔周边活动
- 免费健身房
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 意外险
- 定期体检
- 年终奖
- 带薪年假
- 员工旅游
- 团建聚餐
- 有无线网
- 免费班车
- 节日福利
- 交通补助