职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 1-3年
- 博士
- 计算机相关专业
- 深度学习经验
- 有国际期刊/会议论文发表
与清华大学联合培养博士后招生计划 一、应聘条件： 1、品学兼优，身体健康，无不良记录； 2、获得博士学位不超过3年，或已满足颁发博士学位要求；以及从其他博士后科研流站 （工作站）出站的博士后研究人员，年龄35周岁以下； 3、具备全日制进站工作条件，不招收在职研究人员。 二、福利待遇 1、业界最前沿科研课题； 2、中国顶级高校教授&行业领军人双导师团队； 3、有竞争力的薪酬待遇和学习成长机会。 三、研究方向： 3.1 预训练语言模型及模型小型化技术研究 1、在深度学习、自然语言处理、预训练模型等方向有深入的boss研究积累； 2、在模型蒸馏、kanzhun模型量化、训练及推理加速等方面有一定经验； 3、在AI相关领域顶会发表论文不少于 3 篇，熟悉深度学boss习主流编程框架。 3.2 AIGC方向研究 研究方向包括不限于自然语言生成、图像生成、代码生成、人机对话等方向。 1、在深度学习、自然语言处理、计算机视觉等方向有深入的研究积累； 2、有文本、图像生成，或人机对话等相关研究直聘或应用实践经验优先； 3、在AI相关领域顶会发表论文不少于 3 篇，熟悉深度学习主流编程框架。
职位详情
- 北京
- 3-5年
- 硕士
- 大模型算法
- 风控算法
1.深入分析用户行为数据，清洗和构建各种预训练、SFT数据，通过continue pretrain，SFT、RLHF等技术构建行为风控垂域大模型用于行为风控领域. 2.紧跟前沿进展，针对行为风控领域存在的多源异构数据、超长序列等问题，探索最佳实践不断提升大模型效果和效率 3.探索大小模型协同的方案，通过数据生成、模型来自BOSS直聘蒸馏等方法探索通过大模型增强小模型能力的方案，以大小模型协同的方式提升风险识别能力。 4.结合行为风控的特点，基于大模BOSS直聘型构建agent系统用于异常分析，帮助业务运营更好的理解用户行为开始定义新风险。 职位要求 1. 熟悉常见大语言模型如Qwen、LLama、GBOSS直聘LM等开源模型和多模态大模型，有基座/垂域大模型训练和应用经验; 2 对SFT、PEFT、prompt engineering、RAG等大模型相关技术有深入了解； 3.具有扎实的深度学习算法基础，在CV/NLP/多模态/LLM等领域有顶会/期刊论文发表经历者优先。 4. 动手能力强，熟练使用C/C++、python，熟悉主流深度学习框架pytorch、caffe、tensorflow等 5.模式识别、计算机、数学等相关方向硕士或博士研究生
技能解析
- 计算机视觉
- 研究方向
- 自然语言
- 技术研究
- 深度学习
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 深度学习框架
- 风险识别能力
- 分析用户行为
- 模式识别
- 深入分析
- 用户行为数据
- 深度学习算法
- 识别能力
- 熟练使用C
- 论文发表
- C/C++
- 动手能力
- 博士研究
- 业务运营
- 算法基础
- 模型训练
- 学习算法
- 动手能力强
- 风险识别
- 用户行为
- 深度学习
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
工作时间
公司福利
- 生日福利
- 节日福利
- 免费工装
- 团建聚餐
- 零食下午茶
- 餐补
- 包吃
- 带薪年假
- 股票期权
- 年终奖
- 定期体检
- 补充医疗保险
- 五险一金
- 定期团建
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 年终奖
- 股票期权
- 员工旅游
- 免费班车
- 餐补
- 交通补助
- 节日福利
- 零食下午茶
电子营业执照
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