职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 1-3年
- 博士
- 计算机相关专业
- 深度学习经验
- 有国际期刊/会议论文发表
与清华大学联合培养博士后招生计划 一、应聘条件: 1、品学兼优,身体健康,无不良记录; 2、获得博士学位不超过3年,或已满足颁发博士学位要求;以及从其他博士后科研流站 (工作站)出站的博士后研究人员,年龄35周岁以下; 3、具备全日制进站工作条件,不招收在职研究人员。 二、福利待遇 1、业界最前沿科研课题; 2、中国顶级高校教授&行业领军人双导师团队; 直聘3、有竞争力的薪酬待遇和学习成长机会。 三、研究方向: 3.1 预训练语言模型及模型小型化技术研究 1、在深度学习、自然语言处理、预训练模型等方向有深入的研究积kanzhun累; 2、在模型蒸馏、模型量化、训练及推理加速等方面有一定经验; 3、在AI相关领域顶会发表论文不少于 3 篇,熟悉深度学习主流编程框架。 3.2 AIGC方向研究 研究方向包括不限于自然语言生成、图像生成、代码生成、人机对话等方向。 1、在深度学习、自然语言处理、计算机视觉等方向有深入的研究积累; 2、有文BOSS直聘本、图像生成,或人机对话等相关研究或应用实践经验优先直聘; 3、在AI相关领域顶会发表论文不少于 3 篇,熟悉BOSS直聘深度学习主流编程框架。
职位详情
- 北京
- 3-5年
- 硕士
- 大模型
- LLM
- 自然语言
- NLP
职位描述: 1、深度参与对话系统研发,主导智能客服算kanzhun法的设计与实现,确保系统高效、精准地响应用户需求; 2、紧跟行业kanzhun动态,探索LLM大boss模型技术应用于客服场景,提升服务质量和用户体验; 3、跟进LLM大模型与会话记录、知识文档及业务接口等外部数据的结合,探索大模型在实际业务中的创新应用和落地; 职位要求: 1、硕士及以上学历,2年以上NLP相关经验,对LLM大模型、问答系统、语义来自BOSS直聘匹配等有较深入理解和实践; 2、具备独立分析和问题解决的能力,并且有优秀的理解和沟通能力; 3、过往有对话系统、智能客服、大模型等相关经验者优先。
技能解析
- 计算机视觉
- 研究方向
- 深度学习
- 自然语言
- 技术研究
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 服务质量
- 用户体验
- 沟通能力
- 用户需求
- 技术应用
- 独立分析
- 问题解决
- 优秀的理解
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
工作时间
公司福利
- 生日福利
- 节日福利
- 免费工装
- 团建聚餐
- 零食下午茶
- 餐补
- 包吃
- 带薪年假
- 股票期权
- 年终奖
- 定期体检
- 补充医疗保险
- 五险一金
- 定期团建
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 定期体检
- 年终奖
- 股票期权
- 带薪年假
- 节日福利