职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 1-3年
- 不限
- 数据分析
- 数据处理
- 数据仓库
1.岗位介绍 1） 运用数据挖掘各类算法自主构建相关的业务模型 2来自BOSS直聘） 基于业务场景及数据情况发现业务规律，并能根据实直聘际情况编写数据分析报告 3） 协助运营团boss队与客户交流，向客户展示方案与产品，取得客户对公司及服务的认BOSS直聘可 2.岗位要求： 1） 计算机相关专业、数学专业本科及以上学历； 2） 具有较强的业务分析、数据建模能力，熟练使用SQL、R、Python等数据挖掘工具者优先； 3） 熟练掌握数据分析模型的建立，并能够对业务方案进行总体把控； 4） 有用户行为、兴趣建模、用户画像等相关经验者优先，有数据仓库项目实施经验者优先； 5） 有较强的学习能力和自我驱动动力，主动学习钻研新的工具与技术； 6） 有良好的沟通能力，能与团队共同进步； 3、公司待遇 1） 根据个人能力定薪 2） 北京市社保，五险一金 3） 充满人文气息的工作环境 4） 晋升空间大 5） 豪华团队建设 6） 有机会参加股权激励计划，分享公司成长红利 4.针对应届生 1） 为应届毕业生提供宿舍。
职位详情
- 北京
- 3-5年
- 本科
- 大数据处理经验
- 机器学习经验
职位名称：高级数据挖掘工程直聘师 职位描述：【岗位职责】 1-与各业务、产品、工程团队配合，在京东海量级的数据与丰富的业务应用场景中应用数据挖掘技术，结合大模型算法和模型构建解决营销场景的优化问题，降低营销陈本； 2-对京东已有的算法和模型进行不断的优化及创新，应用数据挖掘，机器学习方法建立数据模型用以不断应对产品需求变化引入的实际问题，提供全面的支持与解决方案； 3-参与AIGC相关的应用研究与开发，探索算法及应用的前沿技术，针对丰富的实际应用场景，推动业务效率的持续提升。 【任职资格】 1-统招本科及以上学历，3年以上工作经验，熟悉主流大模型（GPT/LLaM直聘A/GLM等），对模型设计和适用场景有深入理解和实践经验； 2-拥有但不限于计算机、信息工程、模式识别、人工智能、自动化、软件工程、数kanzhun学等相关专业学习背景，熟悉常用机器学习算法，尤其在深度学习、AIGC及相关领域有一定基础； 3-至少熟悉Java、python中的一门语言，有较强的编程能力，熟悉大数据常用平台和计算引擎的使用,了解常用机器学习/深度学习框架,如：TensorFlow、Pytorch、Caffe等； 4-拥有良好的逻辑思维能力，良好的沟通能力、团队合作精神和学习能力，充满技术热情与理想。
技能解析
- 使用SQL
- 数据仓库
- 数据建模能力
- 项目实施
- 建模能力
- 较强的学习
- 与客户交流
- 客户交流
- 业务分析
- 运用数据
- 数据分析
- 学习能力和
- 数据挖掘工具
- 分析报告
- 主动学习
- 数据建模
- 数据分析报告
- 用户行为
- 团队建设
- 沟通能力
- 学习能力
- 好的沟通
- 数据挖掘
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 深度学习框架
- 良好的逻辑
- 熟悉大数据
- 模式识别
- 机器学习算法
- 学习方法
- 软件工程
- 机器学习
- 数据模型
- 合作精神
- 学习算法
- 逻辑思维
- 良好的逻辑思维
- 团队配合
- 良好的逻辑思维能力
- 团队合作精神
- 深度学习
- 逻辑思维能力
- 编程能力
- 产品需求
- 团队合作
- 解决方案
- 模型设计
- 模型算法
- 沟通能力
- 学习能力
- 好的沟通
- 数据挖掘
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
工作时间
公司福利
- 节日福利
- 带薪年假
- 定期体检
- 意外险
- 补充医疗保险
- 五险一金
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 定期体检
- 全勤奖
- 年终奖
- 餐补
电子营业执照
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