职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 1-3年
- 不限
- 数据分析
- 数据处理
- 数据仓库
1.岗位介绍 1) 运用数据挖掘各类算法自主构建相关的业务模型 2) 基于业务场景及数据情况发现业务boss规律,并能根据实际情况编写数据分析报告 3) 协助运营团队与客户交流,向客户展示方案与产品,取得客户对公司及服务的认可 2.岗位要求: 1) 计算机相关专业、数学专业本科及以上学历; 2) 具有较强的业务分析、数据建模能力,熟练使用SQL、R、Python等数据挖掘工具者优先; 3) 熟练掌握数据分析模型的建立,并能够对业务方案进行总体把控; 4)来自BOSS直聘 有用户行为、兴趣建模、用户画像等相关经验者优kanzhun先,有数据仓库项目实施经验者优先; 5) 有较强的学习能力和自我驱动动力,主动学习钻研新的工具与技术; 6) 有良好的沟通能力,能与团队共同进步; 3、公司kanzhun待遇 1) 根据个人能力定薪 2) 北京市社保,五险一金 3) 充满人文气息的工作环境 4) 晋升空间大 5) 豪华团队建设 6) 有机会参加股权激励计划,分享公司成长红利 4.针对应届生 1) 为应届毕业生提供宿舍。
职位详情
- 北京
- 3-5年
- 本科
- 机器学习经验
- 大数据处理经验
- 数学/统计相关专业
- 计算机相关专业
- 数据科学
工作职责 百kanzhun度用户行为研究部门负责百度移动生态核心业务方向的数据分析工作。宏观上我们会从海量的数据中构建指标分析体系,实现可量化的指引业务高效、健康发展;微观上我们会通过实验、因果推断、精细化运营等数据科学方法挖掘产品、策略痛点,给出优化sense及方法,牵引业务落地带来体验及规模增长 1、以数理统计、因果推断、机器学习为基础,不断挖掘探索影响百度APP规模及体验的分析方法论,回答全局视角的关键问题 2、负责百度APP相关实验评估难点问题的分析与解决,并有总结提炼,包括但不限于指标体系牵引优化、实验机制构建 3、运用因果推断、数理统计及精细化运营等方法,与业务侧算法、产品、运营等紧密沟通协同,产出优化及可落地方法,牵引百度移动业务发展来自BOSS直聘 4、探索科学提升实验评估效率方法boss,对标业界优化评估流程及标准、包括不限于优化检验方法、自动分析实验机制,保持业界领先 任职资格 职位要求 1、本科及以上学历,数学、统计学、计量经济学、数据科学、计算机等相关专业 2、熟悉SQL,熟练使用python及常用脚本语言,有一定大数据分析经验 3、有较好的统计学基础,对因果推断、机器学习等有使用经验 4、具有较好的数据分boss析及逻辑推理能力,有一定系统性抽象业务能力 5、良好的沟通,优秀的规划力和执行力,善于合作协同,抗压能力强 6、有信息流、内容生态、搜索等产品评估经验优先
技能解析
- 使用SQL
- 数据仓库
- 数据建模能力
- 项目实施
- 建模能力
- 较强的学习
- 与客户交流
- 客户交流
- 业务分析
- 运用数据
- 学习能力和
- 数据挖掘工具
- 沟通能力
- 分析报告
- 主动学习
- 数据建模
- 数据分析报告
- 学习能力
- 数据挖掘
- 团队建设
- 数据分析
- 好的沟通
- 用户行为
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 脚本语言
- 大数据分析
- 逻辑推理
- 业务能力
- 逻辑推理能力
- 熟悉SQL
- 数据分析工作
- 推理能力
- 善于合作
- 健康发展
- 分析与解决
- 数据科学
- 机器学习
- 分析经验
- 分析方法
- 数据分析经验
- 数据分析
- 好的沟通
- 用户行为
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
工作时间
公司福利
- 节日福利
- 带薪年假
- 定期体检
- 意外险
- 补充医疗保险
- 五险一金
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 定期体检
- 加班补助
- 年终奖
- 带薪年假
- 员工旅游
- 免费班车
- 餐补
- 通讯补贴
- 交通补助
- 节日福利
- 住房补贴
- 零食下午茶
- 娱乐健身