职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 1-3年
- 不限
- 数据分析
- 数据处理
- 数据仓库
1.来自BOSS直聘岗位介绍 1） 运用数据挖掘各类算法自主构建相关的业务模型 2） 基于业务场景及数据情况发现业务规律，并能根据实际情况编写数据分析报告 3） 协助运营团队与客户交流，向客户展示方案与产品，取得客户对公司及服务的认可 2.岗位要求： 1） 计算机相关专业、数学专业本科及以上学历； 2） 具有较强的业务分析、数据建模能力，熟BOSS直聘练使用SQL、R、Python等数据挖掘工具者优先； 3） 熟练掌握数据分析模型的建立，并能够对业务方案进行总体把控； 4） 有用户行为、兴趣建模、用户画像等相关经验者优先，有数据仓库项目实施经验者优先； 5） 有较强的学习能力和自我驱动动力，主动学习钻研新的工具与技术； 6） 有良好的沟通能力，能与团队共同进步； 3、公司待遇 1） 根据个人能力定薪 2） 北京市社保，五险一金 3） 充满人文气息的工作环境 4） 晋升空间大 5） 豪华团队建设 6） 有机会参加股权激励计划，分享公司成长红利 4.kanzhun针对应届生 1） 为应届毕业生提供宿舍。
职位详情
- 北京
- 不限
- 本科
- Java
- C/C++
- 大数据处理经验
1. 建立和维护数据挖掘系统和工具，包括数据仓库、数据挖掘算法、数据可视化工具等。 2. 与业务团队合作，了解业务需求，设计和开发数据挖掘模型和算法，以解决业务问题。 3. 从大量数据中提取、清洗、转换和整理数据，以便进行数据挖掘和分析。 4. 分析和评估数据挖掘结果，提供有关业务决策的建议和洞察。 5. 研究和探索新的数据挖掘技术和算法，以提高数据挖掘的效率和准确性。 6. 编写文档和报告，以记录数据挖掘结果和过程。 7BOSS直聘. 持续跟踪和监控boss数据挖掘系统的性能和质量，以确保其稳定运行。 1、计算机、通信、数学相关专业毕业，大学本科以上学历； 2、扎实的计算机基础及编程能力，熟悉常用算boss法和设计模式； 3、了解Hadoop，Spark，Storm，Flink，Kafka，bossElasticsearch，Druid等大数据来自BOSS直聘相关平台和组件，深入理解大数据调度的原理及工程应用 4、扎实的JAVA基础（线程、并发、锁、设计模式、了解常用算法） 5、熟练掌握SpringMVC,SpringBoot和SpringCloud等常用框架,熟练掌握SSM框架开发应用 6、熟悉Python语言, 熟练运用SQL进行数据开发 7、熟悉时序数据库
技能解析
- 使用SQL
- 数据建模能力
- 项目实施
- 建模能力
- 较强的学习
- 与客户交流
- 客户交流
- 业务分析
- 运用数据
- 数据分析
- 学习能力和
- 数据挖掘工具
- 沟通能力
- 分析报告
- 主动学习
- 数据建模
- 数据分析报告
- 学习能力
- 好的沟通
- 用户行为
- 团队建设
- 数据仓库
- 数据挖掘
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- JAVA
- JAVA基础
- 编程能力
- 团队合作
- 数据可视化
- 整理数据
- 设计模式
- 大量数据
- 开发应用
- 监控数据
- 数据开发
- 数据可视化工具
- 数据挖掘算法
- 算法和设计模式
- 常用算法
- 框架开发
- 业务问题
- 数据相关
- 常用框架
- 可视化工具
- 熟悉常用算法
- 数据仓库
- 数据挖掘
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
工作时间
公司福利
- 节日福利
- 带薪年假
- 定期体检
- 意外险
- 补充医疗保险
- 五险一金
公司福利
- 绩效奖金
- 股票期权
- 夜班补助
- 节假日加班费
- 法定节假日三薪
- 员工旅游
- 零食下午茶
- 通讯补贴
- 节日福利
- 交通补助
- 带薪年假
- 年终奖
- 加班补助
- 定期体检
- 补充医疗保险
- 五险一金
电子营业执照
京公网安备11010502032801