职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 1-3年
- 不限
- 数据分析
- 数据处理
- 数据仓库
1.岗位介绍 1） 运用数据挖掘各类算法自主构建相关的业务模型 2） 基于业务场景及数据情况发现业务规律，并能根据实际情况编写BOSS直聘数据分析报告 3） 协助运营团队与客户交流，向客户展示方案与产品，取得客户对公司及服务的认可 2.岗位要求： 1） 计算机相关专业、数学专业本科及以上学历； 2） 具有较强的业务分析、数据建模能力，熟练使用SQL、R、Pyth直聘on等数据挖掘工具者优先直聘； 3） 熟练掌握数据分析模型的建立，并能够对业务方案进行总体把控； 4） 有用户行为、兴趣建模、用户画像等相关经验者优先，有数据仓库项目实施经验者优先； 5） 有较强的学习能力和自我驱动动力，主动学习钻研新的工具与技术； 6） 有良好的沟通能力，能与团队共同进步； 3、公司待遇 1） 根据个人能力定薪 2） 北京市社保，五险一金 3） 充满人文气息的工作环境 4） 晋升空间大 5） 豪华团队建设 6） BOSS直聘 有机会参加股权激励计划，分享公司成长红利 4.针对应届生 1） 为应届毕业生提供宿舍。
职位详情
- 北京
- 3-5年
- 本科
- 数据挖掘
1、利用数据挖掘或统计学习领域的前沿技术，针对公司内海量用户行为，建设跨多业务的用户画像体系，对用户进行建模，构建和优化用户画像标签； 2、基于对用户理解和大量数据特征，设计合适的分析和算法解决方案，对端内用户各场景的用户承接、用户留存、付费权益效率、端内福利引流等问题建模分析与应用，实现端内各业务场景用户的增长、留存目标； 3、深入理解用增业务场boss景，利用画像数据和相关算法，结合个性化出价、实时流量优选等手段，实现用户的精准触达，BOSS直聘帮助各端/各业务高质量地获取新用户、召回老用户； 4、持续跟踪和研究数据挖掘领域的新技术和新方法，深BOSS直聘入业务分析洞察，发掘高质量增长的机会； 职位描述 1、3年及以上数据挖掘相关经验，具有大规模用户产品中的画像标签生产、数据服BOSS直聘务的研发经验，熟悉常见的大数据开发工具(Spark/Hive/Hadoop等)； 2、扎实的计算机基础，对数据挖掘算法、机器学习、深度学习有理解和应用经验，熟悉经典的算法模型 (GBDT/LR/FM/DNN等) 和相关工具框架 (Tensorflow/PyTorch等)； 3、对端内用户运营、用户发展、内容推荐等业务有深入理解，在该领域内具备画像、人群相关的问题解决、方案设计的能力； 4、对业务和技术有热情，保持好奇持续学习，推动业务问题的突破和技术能力的进步；
技能解析
- 使用SQL
- 数据仓库
- 数据建模能力
- 项目实施
- 建模能力
- 较强的学习
- 与客户交流
- 客户交流
- 运用数据
- 数据分析
- 学习能力和
- 数据挖掘工具
- 沟通能力
- 分析报告
- 主动学习
- 数据建模
- 数据分析报告
- 学习能力
- 好的沟通
- 团队建设
- 业务分析
- 数据挖掘
- 用户行为
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 利用数据
- 方案设计
- 深度学习
- 相关算法
- 数据服务
- 问题解决
- 大量数据
- 分析洞察
- 解决方案
- 数据开发
- 建模分析
- 数据挖掘领域
- 数据挖掘算法
- 机器学习
- 开发工具
- 大数据开发
- 业务问题
- 研发经验
- 算法模型
- 业务分析
- 数据挖掘
- 用户行为
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
工作时间
公司福利
- 节日福利
- 带薪年假
- 定期体检
- 意外险
- 补充医疗保险
- 五险一金
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 定期体检
- 年终奖
- 股票期权
- 带薪年假
- 员工旅游
- 免费班车
- 餐补
- 交通补助
- 节日福利
- 零食下午茶
电子营业执照
京公网安备11010502032801