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职位详情

• 北京
• 3-5年
• 硕士

• Hive
• 数据分析
• 机器学习
• 机器学习/NLP经验
• Spark
• 计算机相关专业
• 数据挖掘
• 大数据
• Python
• 数学/统计相关专业

你的职责： 商业收入增长方向。 1、负责商业产品推荐排序模型的构建和部署； 2、研究模型性能优化的方式kanzhun，优化算法模型运行效率，支持分析师将模型部署到已有通用框架； 3、深入挖掘用户行为序列数据，设计特征维度框架及指标体系结构，进行特征开发； 4、从业务角度出发，进行招聘领域双边匹配的模型研究，产出作用于底层推荐系统的业务指导。 核心技能： 1、扎实的算法基础，深入理解算法原理，了解推荐系统、NLP领域的主流方法和思想； 2、扎实的工程基础，熟练使用tensorflow/pytorch、sklearn直聘等常见机器学习框架，能独立完成机器学习、深度学习模型的部署框架； 3、熟悉常用数据结构，具备扎实的代码来自BOSS直聘基本功，熟悉Java、Python等主流编程语言，了解大规模数据处理的常用方法，Hive、spark等； 任职要求： 1、硕士及以上学历，3年及以上相关工作经验，有实际项目开发经验优先，有内存优化经验为加分项； 2、发过paper（CCF B及以上）者优先。 3、逻辑思维严谨直聘，抗压，好学，有深度思考的习惯。 4、对新技术保持渴望。