职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 不限
- 本科
- 机器学习
- 深度学习
- 人工智能
岗位描述: 1. 负责神马搜索及推荐产品中的离线及在线算法kanzhun研发和持续优化直聘; 2. 和业务团队深入合作,通过算法改进不断提升用户体验和促进来自BOSS直聘业务发展; 3. 具体工作内容包括: a. 基于大规模用户行为及海量数据,优化搜索排序基础算法及策略,探索个性化、场景化的搜索排序。 b. 基于大规模用kanzhun户行为,以用户体验、业务效果未目标,建立并优化推荐系统的基础算法直聘和策略 c. 跨行业、垂类的通用搜索、推荐算法技术及解决方案的积累 d. 应用深度学习尖端技术,突破推荐及搜索领域核心算法问题 岗位要求: 1. 具备较好的算法知识背景。能熟练运用深度学习模型解决相关问题。 2. 了解常领域用算法,理解算法思想,并有实际应用经验。 3. 有深度学习、大规模并行化机器学习研发经历为佳。 4. 熟悉linux平台,精通c++/java,熟悉python,具有良好的编程习惯和算法基础。 5. 了解相关领域的最新进展,能够将前沿方法引入到工作中不断提升效果。
职位详情
- 北京
- 5-10年
- 硕士
- C/C++
- 算法工程化经验
- AI编译器
- 深度学习
熟悉前端或后端 1. 参与或负责自订义IR或熟悉TVM/XLA/TC等开源深度学习编译器及各种深度学习框架的IR 2. 前端boss: 1. 有过AI框架集成经验,主要是Pytorch方向 2. 熟悉主流LLM架构及优化算法 3. 参与深度学习推理/训练优化引擎的设计 4.boss 基于AI直聘芯片特性进行优化, 自来自BOSS直聘动算子调优等 3. 中后端: 1. 熟悉DSA AI芯片硬件架构,熟悉performance model设计 2. 熟悉llvm开发后端经验, AI芯片内存优化 Tiling, scheduling 等 3. 熟悉AI芯片Data and instrukanzhunction flow mangement設計 4. 熟悉后端指令选择和调度,寄存器分配等 职位要求 1. CS/ECE/EE 硕士及以上学历; 2. 10年以上工作经验及ˊ6年以上人工智能编译器开发经验;
技能解析
- 解决方案
- 用户体验
- 海量数据
- 基础算法
- 机器学习
- 算法基础
- 提升用户体验
- 编程习惯
- 用户行为
- 算法技术
- 深度学习
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 深度学习框架
- 优化算法
- 开发经验
- 内存优化
- 深度学习
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 年终奖
- 股票期权
- 员工旅游
- 免费班车
- 餐补
- 交通补助
- 节日福利
- 零食下午茶
备注
职位发布者未明确表明公司信息,具体可咨询职位发布人进行确认。