职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 不限
- 本科
- 机器学习
- 深度学习
- 人工智能
岗位描述： 1. 负责神马搜索及推荐产品中的离线及在线算法研发和持续优化； 2. 和来自BOSS直聘业务团队深入合作kanzhun，通过算法改进不断提升用户体验和促进业务发展； 3. 具体工作内容包括： a. 基于大规模用户行为及海量数据，优化搜索排BOSS直聘序基础算法及策略，探索个性化、场景化的搜索排序。 b. 基于大规模用户行为，kanzhun以用户体验、业务效果未目标，建立并优化推荐系统的基础算法和策略 c. 跨行业、垂类的通用搜索、推荐算法技术及解决方案的积累 d. 应用深度学习尖端技术，突破推荐及搜索领域核心算法问题 岗位要求： 1. 具备较好的算法知识背景。能熟练运用深度学习模型解决相关问题。 2. 了解常领域用算法，理解算法思想，并有实际应用经验。 3. 有深度学习、大规模并行化机器学习研发经历为佳。 4. 熟悉linux平台，精通c++/java，熟悉python，具有良好的编程习惯和算法基础。 5. 了解相关领域的最新进展，能够将前沿方法引入到工作中不断提升效果。
职位详情
- 北京
- 5-10年
- 硕士
- 发表算法相关优秀论文
- 机器学习
- 分布式训练
- 算法工程化经验
- 大模型算法
- 多模态算法
- 强化学习
- 参加算法相关竞赛/获奖
- 优秀开源项目经历
- 模型加速/性能优化
BOSS直聘岗kanzhun位职责： 1、负责业务模型训练的正确性，完成模型在框架间的迁移，合理设计实验完成模型训练指标如loss的对齐和收敛一致性验证 2.负责业务模型训练的稳定性，快速定位训练任务报错原因并解决，开发相关工具链完成训练自动容错 3.负责提升业务模型训练效率，定位性能瓶颈并持续优化训练框架，提高训练性价比。 4.负责训练优化技术的调研和落地，与业务协作完成算法和系统的联合优化。 直聘职位要求： 1.计算机科学或相关学科的硕士及以上学位，2年及以上相kanzhun关工作经验 2.对机器学习，自然语言处理等技术有深刻理解，有实际的LLM相关模型训练经验 3，精通Python、熟悉C++编程语言，熟悉计算机系统，熟悉国内外开源训练框架如Pytorch，Megatron，Huggingface、Deespeed，Paddle和PaddleNLP等。 4.熟练掌握各种并行训练优化，通信优化等策略。 加分项 1.熟悉CUDA开发，能完成算子优化 2.有1年以来自BOSS直聘上机器学习训练框架研发经验 3.有RLHF相关如PPO训练研发经验
技能解析
- 解决方案
- 用户体验
- 海量数据
- 基础算法
- 算法基础
- 提升用户体验
- 深度学习
- 编程习惯
- 用户行为
- 算法技术
- 机器学习
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 训练框架
- 快速定位
- 编程语言
- 设计实验
- C++编程
- CUDA
- 开发相关
- 优化技术
- 自然语言
- 模型训练
- 熟悉C++
- 研发经验
- 机器学习
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 年终奖
- 股票期权
- 员工旅游
- 免费班车
- 餐补
- 交通补助
- 节日福利
- 零食下午茶
公司福利
- 交通补助
- 生日福利
- 节日福利
- 通讯补贴
- 免费工装
- 有无线网
- 团建聚餐
- 零食下午茶
- 餐补
- 员工旅游
- 带薪年假
- 股票期权
- 保底工资
- 绩效奖金
- 年终奖
- 定期体检
- 意外险
- 补充医疗保险
- 五险一金
备注
职位发布者未明确表明公司信息，具体可咨询职位发布人进行确认。
电子营业执照
京公网安备11010502032801