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• 北京
• 5-10年
• 本科

• 对话系统
• NLP
• PyTorch
• 深度学习
• 大模型算法
• Keras
• AI项目
• Python
• TensorFlow

需要参加现场笔试和面试两次 任职要求： 1.全日制统招本科及以上学历，计算机、人工智能或相关专业，具备优秀的学术背景者优先。 2.至少5年以上人工智能领域工作经验，至少2年作为核心成员参与过大型AI项目的开发与实施，在模型训练、优化、Prompt调优、Agent搭建及项目管理方面有丰富经验。 3.至少2年专注于深度学习模型训练、调优及自然语言处理（NLP）项目，特别是在NLP项目中的bossPrompt调优有深入实践。 4.精通Python等编程语言，熟悉C++、Java等编程语言者更佳。 5.熟悉常用机器学习/深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch、Keras等），深入理解机器学习、深度学习原理，并具备扎实的数学基础（概率统计、线性代数、优化理论等）。 6.有丰富的NLP项目经验，能够独立完成算法设计与实现，特别是在模型训练、Prompt调优及Agent搭建方面。 7.熟悉分布式计算框架（如Hadoop、Spark）及GPU加速技术，能够高效进行大规模模型训练。 8.具备出色的分析问题和解决问题的能力，能够独立或带领团队解决复杂的技术难题BOSS直聘。 9.具备良好的沟通协调能力，能够与产品经理、设计师等团队成员紧密合作。 岗位职责： 1.算法研究与开发：深入研究和开发前沿的人工智能算法，包括但不限于机器学习、深度学习、自然语言处理（NLP）、强化学习等领域，为公司产品提供核心技术支持。 2.模型训练与优化：负责深度学习模型的训练与优化工作，包括数据集的构建、模型的选择与训练、超参数的调整等，确保模型性能达到最优。跟踪并分析模型训练过程中的问题，提出并实施解决方案，持续提升模型效果。 3.Prompt调优：根据业务需求设计并优化Prompt，提升模型在特定任务上的表现，如文本生成、问答系统等。分析Prompt对模型性能的影响，持续优化Prompt设计，提高模型表现。 4.Agent搭建与优化：负责搭建并优化智能Agent，包括对话系统、智能客服等，提升用户体验和满意度。根据业务需求设计Agent功能，确保Agent能够满足业务需求并实现良好交互。分析Agent性能表现，持续优化Agent功能与性能，提高用户满意度。 5.项目规划与执行：作为项目核心成员，参与AI项目的整体kanzhun规划、需求分析、系统设计、算法实现及优化、性能测试等环节，确保项目按时按质完成。 6.技术创新与应用：跟踪并分析行业最新技术动态，将新技术直聘、新方法快速转化为实际应用，提升产品竞争力和用户体验。 7.文档编写与分享：编写详细的技术文档，包括设计文档、算法说明、模型训练报告、测试报告等，并定期向团队分享技术研究成果和经验。