职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 3-5年
- 硕士
- 自然语言处理
- 机器学习
- 数据挖掘
岗位职责: 1.负责大数据业务算法方案设计,推动方案在业务系统的实现。 2.采用数据挖掘、机器学习、自然语言处理,协同过滤等技术,分析海量数据,设计基于数据的学boss习模型和策略; 3.独立完成数据分析任务,从海量的数据中挖掘出有价值的信息; 岗位要求: 1. 计算机、数学相关专业本科以上学历 2. 扎实的数据结构及算法功底直聘,优秀的工程实现能力来自BOSS直聘 3. 熟悉分类、聚类、回归、图计算等机器学习算法 4. 熟悉Linux开发环境,熟悉C/C++/python/R等任一一种语言,能快速建立模型并对模型进行验证 5. 有海量数据处理和并行计算开发经验者优先,如Hadoop、Storm、Spark 6. 熟悉广告或推荐系统架构,以及算法设计、测试、上线的流程; 7. 优秀的分析问题解决问题能力、学习能力、团队合作意识 boss8. 对数据敏感,对技术有热情,对业界最新的技术动态感兴趣并能应用于具体问题的解决
职位详情
- 北京
- 1-3年
- 硕士
- 大模型算法
- 对话系统
- 知识图谱
- Python
岗位职责: 1. 深入研究和开发高效的RAG+LLM优化策略,通过优化算法pipeline,agent设计,query重构等方式提升系统在复杂问答、多轮对话、内容生成等场景下的性能; 2. 理解业务需求,探索追踪LLM领域最新研究方向,应用自然语言处理的新技术进boss一步优化现有系统,以支持团队在问答、低资源环境及定制化等多个方向对RAG+LLM模型进行深度优化和改进。 任职要求: 1. 具有计算机科学、人工智能、自然语言处理或相关领域的硕士或博士学位; 2. 有1年以上NLP经验,在NLP领域有扎实的理论基础和实践经验,熟悉BE直聘RT、GPT等模型,熟练掌握Transformer模型架构和原理,参与过NLP中子任务的效果优化工作,能够根据实际问题改造和优化算法; 3. 精通Python或其他相关编程语言,熟悉深度学习框架(如PyTorch、TensorFlow等); 4. 有多轮对话,检索增强,Agent相关开发、调优、落地项目经验者优先; 5. 能够快速学习和适应新技术和工具,良好的沟通能力和团队合作精神; 6. 有竞赛获奖、发表过顶会论文经验者优BOSS直聘先。
技能解析
- 合作意识
- 方案设计
- 海量数据
- 机器学习算法
- 数据分析
- 机器学习
- 优秀的分析
- 分析问题
- 开发经验
- 学习算法
- 算法设计
- 数据处理
- 数据挖掘
- 解决问题能力
- 基于数据
- 海量数据处理
- 解决问题
- 系统架构
- 数据结构
- 问题解决
- 数据敏感
- 团队合作意识
- 学习能力
- 开发环境
- 自然语言
- 团队合作
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 深度学习框架
- 团队合作精神
- 优化算法
- 深度学习
- 编程语言
- 研究和开发
- 沟通能力和
- 理论基础
- 优化和改进
- 沟通能力
- 优化策略
- 研究方向
- 合作精神
- 好的沟通
- 提升系统
- 自然语言
- 团队合作
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
公司福利
- 试用期全额
- 节日福利
- 餐补
- 员工旅游
- 带薪年假
- 股票期权
- 年终奖
- 定期体检
- 意外险
- 补充医疗保险
- 五险一金