职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 不限
- 硕士
- 自然语言处理
- Java
- Python
工作职责 1.开发和优化数据挖掘，自然语言处理，推荐系统等领kanzhun域的特定算法。 2.利用state-of-the-art的算法解决大规模文本的语义理解，信息抽取，统计，分类，检索，和推荐等产品问题。 3.研究自然语言处理领域最新进展，并应用到业务中。 任职条件 来自BOSS直聘1.有自然语言处理，自然语言理解，机器学习等领域的实际项目研发经验；深入理解中文分词，词性标注，句法分析，及统计模型、机器学习、数据kanzhun挖掘的概念和常用方法；有搜索引擎，文本推荐系统，广告推荐系统，自动文摘，人机对话等领域产品开发经验者优先。 2.对大规模文本数据挖掘系统有深入理解，有Hadoop, Storm, Spark, HBase, Cassandra, MongoDB相关工作经验优先考虑。 3.精通大规模索引和查询系统（如Lucene或Solr者）。 4.精通Java或Python，熟悉Linux开发环境,有较强的编程能力。 5.有独立研究、实验的能力，优秀的分析问题和直聘解决问题的能力，对解决具有挑战性问题充满激情。 6.敬业踏实、积极主动、思维清晰，良好的责任心，较强抗压能力。 7.学历要求：kanzhun硕士及以上。
职位详情
- 北京
- 5-10年
- 硕士
- C/C++
- 对话系统
- 多模态算法
- 大模型算法
- 算法工程化经验
- 知识图谱
职位描述 1、负责客诉智能化建设，助力于客诉场景问题挖掘与效率提升工作，包括反馈打标/舆情分析/意图理解/总结摘要/场控排班/时序预测等； 2、跟踪NLP方向相关最新研究成果，用以持续提升算法应用效果； 3来自BOSS直聘、深度参与产品研发kanzhun项目，和产品经理/业务研发/业务来自BOSS直聘质量/运营等同学密切配合，提高项目整体效率和收益。 职位要求 1、计算机相关专业本科及以上学历，5年及以上NLP算法研究与开发经验，1年以上团队管理经验； 2、熟悉Linux操作系统，熟练使用至少一门编程语言(Python、C++等优先)，有优秀的工程实践能力，代码风格良好； 3、熟悉主流的Bert/Transformer/GPT等预训练模型，熟悉算法模型开发任务并有丰富实际业务落地经验； 4、熟悉常用文本分析和处理工具，熟练掌握TensorFlow/PyTorch/Keras等任一主流机器学习框架； 5、有较强的业务问题到算法模型的建模能力，有强烈的技术好奇心、自驱力和进取心，能及时关注和学习业界最佳实践； 加boss分项： 1、有智能客服相关经验优先； 2、有国际顶级会议(ACL/EMNLP/IJCAI/AAAI/SIGIR等)Paper发表者优先。
技能解析
- 开发和优化
- 产品开发
- 产品开发经验
- 解决问题的能力
- 解决问题
- 编程能力
- 优秀的分析
- 分析问题
- 分析问题和解决问题的能力
- 自然语言
- 研发经验
- 搜索引擎
- 开发环境
- 数据挖掘
- 机器学习
- 开发经验
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 算法应用
- 团队管理经验
- 研究成果
- 团队管理
- 开发任务
- 编程语言
- 项目整体
- 建模能力
- 管理经验
- 算法研究
- 熟悉算法
- 业务问题
- 产品研发
- 算法模型
- 分析和处理
- 代码风格
- 效率提升
- 机器学习
- 开发经验
数据来自CSL职业科学研究室
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 定期体检
- 年终奖
- 股票期权
- 餐补
- 节日福利
- 零食下午茶
备注
职位发布者未明确表明公司信息，具体可咨询职位发布人进行确认。
电子营业执照
京公网安备11010502032801