职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 1-3年
- 不限
- 数据分析
- 数据处理
- 数据仓库
1.岗位介绍 1） 运用数据挖掘各类算法自主构建相关的业务模型 2） 基于业务场景及数据情况发现业务规律来自BOSS直聘，并能根据实际情况编写数据分析报告 3直聘） 协助运BOSS直聘营团队与客户交流，向客户展示方案与产品，取得客户对公司及服务的认可 2.岗位要求： 1） 计算机相关专业、数学专业本科及以上学历； 2） 具有较强的业务分析、数据建模能力，熟练使用SQL、R、Python等数据挖掘工具者优先； 3） 熟练掌握数据分析模型的建立，并能够对业务方案进行总体把控； 4） 有用户行为、兴趣建模、用户画像等相关经验者优先，有数据仓库项目实施经验者优先； 5） 有较强的学习能力和自我驱动动力，主动学习钻研新的工具与技术； 6） 有良好的沟通能力，能与团队共同进步； 3、公司待遇 1） 根据个人能力定薪 2） 北京市社保，五险一金 3） 充满人文气息的工作环境 4） 晋升空间大 5） 豪华团队建设 6） 有机会参加股权激励计划，分享公司成长红利 4.针对应届生 1） 为应届boss毕业生提供宿舍。
职位详情
- 北京
- 5-10年
- 本科
- Python
- Hive
- Spark
- 数学/统计相关专业
- 大数据处理经验
- 机器学习经验
- 用户画像/标签体系相关经验
工作职责： 1、基于海量用户行为数据，建立和完善京直聘东科技用户人群、画像数据体系，持续优化数据模型，产生用户标签，将其应用到运营、投放、策略优化等营销场景； 2、主导用户画像需求分析BOSS直聘，把控用户画像建设方向，通过业务要素分析驱动标签扩展，通过画像数据挖掘； 3、协助用户对画像数据进行使用，挖掘价值，沉淀公司标签类数据资产； 任职资格： 1、计算机或相关专业本科以上直聘学历，具备扎boss实的数据、统计学以及计算基础； 2、有互联网公司大规模用户画像领域建设经验，至少5年以上用户画像，精准运营等相关领域研究经验； 3、精通至少一种编程语言，如：Java、Python等； 4、熟练掌握常见的Hadoop、Hive、Spark等实时和离线大数据处理技术； 5、熟悉常用的机器学习算boss法（逻辑回归、聚类、SVM、GBDT等）； 6、具备良好的沟通和团队合作，团队建设能力，能独立分析问题并推动解决问题；
技能解析
- 使用SQL
- 数据仓库
- 数据建模能力
- 项目实施
- 建模能力
- 较强的学习
- 与客户交流
- 客户交流
- 业务分析
- 运用数据
- 数据分析
- 学习能力和
- 数据挖掘工具
- 沟通能力
- 分析报告
- 主动学习
- 数据建模
- 数据分析报告
- 学习能力
- 好的沟通
- 数据挖掘
- 用户行为
- 团队建设
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 机器学习算法
- 需求分析
- 编程语言
- 解决问题
- 用户行为数据
- 团队合作
- 团队建设能力
- 机器学习
- 分析问题
- 领域研究
- 数据模型
- 学习算法
- 数据处理
- 逻辑回归
- 独立分析问题
- 独立分析
- 好的沟通
- 数据挖掘
- 用户行为
- 团队建设
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
工作时间
公司福利
- 节日福利
- 带薪年假
- 定期体检
- 意外险
- 补充医疗保险
- 五险一金
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 定期体检
- 全勤奖
- 年终奖
- 股票期权
- 带薪年假
- 免费班车
- 餐补
- 节日福利
- 住房补贴
电子营业执照
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