职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 1-3年
- 不限
- 数据分析
- 数据处理
- 数据仓库
1.岗位介绍 1) 运用数直聘据挖掘各类算法自主构建相关的业务模型 2) 基于业务场景及数据情况发现kanzhun业务规律,并能根据实际情来自BOSS直聘况编写数据分析报告 3) 协助运营团队与客户交流,向客户展示方案与产品,取得客户对公司及服务的认可 2.岗位要求: 1) 计算机相关专业、数学专业本科及以上学历; 2) 具有较强的业务分析、数据建模能力,熟练使用SQL、R、Python等数据挖掘工具者优先; 3) 熟练掌握数据分析模型的建立,并能够对业务方案进行总体把控; 4) 有用户行为、兴趣建模、用户画像等相关经验者优先,有数据仓库项目实施经验者优先; 5) 有较强的学习能力和自我驱动动力,主动学直聘习钻研新的工具与技术; 6) 有良好的沟通能力,能与团队共同进步; 3、公司待遇 1) 根据个人能力定薪 2) 北京市社保,五险一金 3) 充满人文气息的工作环境 4) 晋升空间大 5) 豪华团队建设 6) 有机会参加股权激励计划,分享公司成长红利 4.针对应届生 1) 为应届毕业生提供宿舍。
职位详情
- 北京
- 3-5年
- 本科
- Python
- Java
- 数学/统计相关专业
- 机器学习经验
岗位职责: 1、 基于海量的骑手数据和阿里生态数据,建设末端场景地图数据,包括并不限于POI/AOI、骑步行路网等数据,提升数据覆盖率和准确性; 2、利用大数据、机器学习、数据挖掘等综合技术挖掘数据标签,为业务赋能,提升业务效能和用户体验; 3、跟踪kanzhun前沿数据挖掘技术,基kanzhun于业务问题和目标,建模、设计并实现相关算法。 任职要求: 1、本科及以上学历,3年及以上行业内工作经验; 2、掌握java或者pythobossn等编程语言,动手能力强;有大数据处理经验,掌握Hadoop/Hive或odps等大数boss据平台; 3、熟悉数据挖掘、机器学习、深度学习、NLP等领域知识,具有多领域知识者优先; 4、对数据敏感,思维敏锐;有地图数据boss、轨迹数据挖掘经验者优先。
技能解析
- 使用SQL
- 数据仓库
- 数据建模能力
- 项目实施
- 建模能力
- 较强的学习
- 与客户交流
- 客户交流
- 业务分析
- 运用数据
- 数据分析
- 学习能力和
- 数据挖掘工具
- 沟通能力
- 分析报告
- 主动学习
- 数据建模
- 数据分析报告
- 学习能力
- 好的沟通
- 用户行为
- 团队建设
- 数据挖掘
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 深度学习
- 编程语言
- 数据处理经验
- 相关算法
- 数据敏感
- 动手能力
- 机器学习
- 用户体验
- 熟悉数据
- 业务问题
- 动手能力强
- 数据处理
- 数据挖掘
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
工作时间
公司福利
- 节日福利
- 带薪年假
- 定期体检
- 意外险
- 补充医疗保险
- 五险一金
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 定期体检
- 年终奖
- 股票期权
- 带薪年假
- 员工旅游
- 免费班车
- 餐补
- 通讯补贴
- 交通补助
- 包吃
- 节日福利
- 零食下午茶
- 公司团建