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职位详情
- 上海
- 1-3年
- 硕士
- 搜索算法
- 数据挖掘
职位描述 boss我们正在寻找对大数据挖掘技术充满热情的年轻人,希望他/她们能够加入我们的大kanzhun数据BOSS直聘挖掘团队,参与研发具有颠覆性的智能化DSP引擎。kanzhun具体研究方向包括: 1. 竞价策略优化技术 2. 作弊流量分析和过滤 3. 海量访客的兴趣预测和画像技术。 要求 1. 计算机或者相关专业的硕士和博士研究生; 2. 研究方向与数据挖掘和机器学习相关; 3. 熟练掌握一门编程语言; 4. BOSS直聘能够流畅阅读英语文献;
职位详情
- 上海
- 5-10年
- 本科
岗位职责: 1.针对海量数据开发包括不局限于金融行业财富业务营销响应、流失预警等营销模型; 2.跟进实施以量化分析为基础的咨询项目,项目业务围绕财富金融业务领域,实施内容包括不局限于流程设计、业务框架设计、特征设计、模型开kanzhun发、策略制定、实施部署等; 3.熟悉公司所提供的解决方案,配合商务对机构进行方案介绍与答疑;通过量化分析工具为合作机构提供决策分析报告,配合商务有效推动机构合作与落地应用; 4.对海量内部底层数据进行清洗和深度挖掘,探索有效稳定的维度/变量/模型/标签以形成标准化kanzhun的产品; 任职要求: 1.本科及以上学历,211/985院校毕业优先,数学、统计学boss、计算机等相关专业优先; 2.具备互联网/财富营销/金融科技机构模型开发/算法/量化策略相关实习经验; 3.熟练运用Python/R进行数据分析或建模,熟练掌握数据库操来自BOSS直聘作(如SQL语句); 4.了解 LR/RF/XGB/LGBM/FM 等机器学习算法的原理及其应用; 5.了解 Hadoop、Hive、Spark 的常用功能; 6.了解推荐算法中召回、排序阶段的常用模型和策略; 7.有金融行业背景、对金融行业财富营销业务有深刻理解者优先; 8.表达清晰,逻辑严谨,对数据敏感,敢于创新,善于发现、探索并解决问题; 9.具备较强独立思考能力、学习能力、自我驱动力、责任心及抗BOSS直聘压能力
技能解析
- 博士研究
- 优化技术
- 研究方向
- 编程语言
- 数据挖掘
- 流畅阅读
- 机器学习
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 海量数据
- 机器学习算法
- 流程设计
- 表达清晰
- SQL语句
- 数据开发
- 数据分析
- 分析报告
- 数据库操作
- 善于发现
- 学习算法
- 进行数据分析
- 分析工具
- 敢于创新
- 解决问题
- 金融业务
- 逻辑严谨
- 框架设计
- 数据敏感
- 解决方案
- 独立思考
- 学习能力
- 深度挖掘
- 金融科技
- 机器学习
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
公司福利
- 五险一金
- 全勤奖
- 年终奖
- 股票期权
- 带薪年假
- 餐补
- 节日福利
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 定期体检
- 年终奖
- 股票期权
- 带薪年假
- 餐补
- 通讯补贴
- 交通补助
- 节日福利
- 零食下午茶
备注
职位发布者未明确表明公司信息,具体可咨询职位发布人进行确认。