职位&公司对比
职位详情
- 佛山
- 3-5年
- 本科
- C/C++
- 图像算法
- 融合感知算法
职责: 1.负责相机、Radar、Lidar、GNSS、IMU、超声波等多传感器的信息处理和融合算法开发; 2.负责异构传感数据的场景目标检测和跟踪、识别与定位,对单类数据源感知结果进行优化; 3.负责异构传感器多源信息融合的环境特征抽取,为地图构建和定位提供支持; 4.负责传感器相关辅助功能及标定算法的调研、设计、开发和调优分析; 5.负责基于Camera/来自BOSS直聘LiDAR/Radar等多类型传感器,研究先进视觉感知/前融合感知技术(实现基于Camera/LiDAR/Radar的2D/3D目标检测、分割、跟踪、预测等技术) 5.负责传感器融合前沿算法的调研及主要竞品的对比分boss析; 6.负责融合感知算法的工程化开发和量产落地。 要求: 1.相关专业本科以上学历(机器人,计算机,自动化,数学等),2年以上多传感器融合算法开发经验; 2.熟悉常见传感器工作原理,传感器融合以及时序预测技术; 3.熟悉深度学习或计算机视觉等基本知识; 4.具备良好的数学能力,熟悉几何、统计和机器学习算法与理论等; 5.深入理解卡尔曼滤波(KF/EKF/UKF)、粒子滤波、最优化等相关理论; 6.熟悉Linux、Cmake,熟练掌握C/C++、python等语言,具有良好的编程习惯; 7.至少boss要求有多传感器目标级融合落地经验,有数据级或特征级融合相关经验优先。
职位详情
- 佛山
- 5-10年
- 本科
- C/C++
- 机器学习
- 图像算法
- 深度学习
- 大模型算法
- 自然语言处理算法
- 强化学习
- 推荐算法
- Python
岗位职责: 生成式AI算法研发与落地 负责智能家居场景来自BOSS直聘下的生成式AI技术研发,包括但不限于: 1. 家居场景自动化生成(如根kanzhun据用户习惯生成灯光/温控方案) 2. 个性化家居场景推荐(基于用户画像的AI生成式建议) 3. 多模态交互生成(语音+视觉的智能家居控制指令生直聘成) 4. 3D空间生成式建模(用于虚拟家居场景构建) 场景化AI解决方案设计 任职要求: 硬性要求: 1.硕士及以上学历,计算机/人工智能/电子工程相关专业 2.精通生成式模型技术栈: 3.有Diffusion Models、LLM、多模态生成模型实战经验 4.熟悉LangChain、LoRA等生成式AI工程化框架 5.具备智能家居相关boss技术理解: 6.了解IoT通信协议(MQTT/CoAP等) 7.熟悉家庭场景知识图谱构建方法 工程落地能力: 1.熟练掌握ONNX/TensorRT等部署工具 有端侧AI优化经验(如ARM架构优化) 2.优先条件: 在以下任一领域有成果: 1.智能家居场景理解(Activity Recognition) 2.家庭环境3D重建 3.隐私保护的联邦学习方案 4.发表过ICCV/CVPRboss/ICML等顶会论文 5.有开源生成式AI项目贡献经历
技能解析
- 计算机视觉
- 多传感器融合
- 深度学习
- 机器学习算法
- 提供支持
- 熟练掌握C
- 算法开发经验
- C/C++
- 信息处理
- 机器学习
- 开发经验
- 数学能力
- 学习算法
- 算法开发
- 编程习惯
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 通信协议
- 用户习惯
- 解决方案
- 方案设计
- 智能家居
- 工程相关
- 电子工程
- 知识图谱
- 隐私保护
- 架构优化
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
公司福利
- 股票期权
- 带薪年假
- 员工旅游
- 包吃
- 节日福利
- 零食下午茶
- 包住
- 社保