职位&公司对比
职位详情
- 佛山
- 3-5年
- 本科
- C/C++
- 图像算法
- 融合感知算法
职责: 1.负责相机、Radar、Lkanzhunidar、GNSS、IMU、超声波等多传感器的信息处理和融合算法开发; 2.负责异构传感数据的场景目标检测和跟踪、识别与定位,对单类数据源感知结果进行优化; 3.负责异构传感器多源信息融合的环境kanzhun特征抽取,为地图构建和定位提供支持; 4.负责传感器相关辅助功能及标定算法的调研、设计、开发和调优分析; 5.负责基于CamBOSS直聘era/LiDAR/Radar等多类型传感器,研究先进视觉感知/前融合感知技术(实现基于Camera/LiDAR/Radar的2D/3D目标检测、分割、跟踪、预测等技术) 5.负责传感器融合前沿算法的调研及主要竞品的对比分析; 6.负责融合感知boss算法的工程化开发和量产落地。 要求: 1.相关专业本科以上学历(机器人,计算机,自动化,数学等),2年以上多传感器融合算法开发经验; 2.熟悉常见传感器工作原理,传感器融合以及时序预测技术; 3.熟悉深度学习或计算机视觉等基本知识; 4.具备良好的数学能力,熟悉几何、统计和机器学习算法与理论等; 5.深入理解卡尔曼滤波(KF/EKF/UKF)、粒子滤波、最优化等相关理论; 6.熟悉Linux、Cmake,熟练掌握C/C++、python等语言,具有良好来自BOSS直聘的编程习惯; 7.至少要求有多传感器目标级融合落地经验,有数据级或特征级融合相关经验优先。
职位详情
- 佛山
- 1-3年
- 硕士
- C++
- 视觉图像算法
- Caffe
- Keras
- 深度学习算法
- Python
- TensorFlow
岗位职责: 1.根据银行客户的交易行为,对客户价值进行挖掘,做到精准推销银行产品,以及提升银行个人客户价值的目的; 2.使用常见的深度学习开源框架构建、优化和维护分析模型; 3.定期负责或参与样本与基础数据的整理直聘、筛选和清来自BOSS直聘洗工作; 任职要求: 1.数学、统计学、计算机科学等相关专业,本科或硕士及以上学历; 2.熟悉数据结构相关知识; 3.熟悉基本的聚类和降维算法(如KMeans,PCA等),以及基本的分类模型(逻辑回归,SVM,决策树等); 4.对神经网络与深度学习有一定研究和实践经验,熟悉CNN、RNN等网络结构; 5.能够熟练使用Python,C++,R或Matlab中一种或多种语言; 6.如使用过(包kanzhun括但不限于)Theano,Tensorflow,Keras,Caff来自BOSS直聘e等开源框架中的一种或多种则优先考虑; 7. 具备良好的学习能力,良好的英语读写能力,良好的沟通与表达能力;
技能解析
- 计算机视觉
- 多传感器融合
- 机器学习算法
- 提供支持
- 熟练掌握C
- 算法开发经验
- C/C++
- 信息处理
- 机器学习
- 开发经验
- 数学能力
- 学习算法
- 算法开发
- 编程习惯
- 深度学习
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 清洗工作
- 基础数据
- 神经网络
- 英语读写能力
- 沟通与表达
- 数据结构
- 熟悉数据结构
- 良好的英语
- 熟悉数据
- 沟通与表达能力
- 表达能力
- 学习能力
- 好的沟通
- 开源框架
- 逻辑回归
- 良好的沟通与
- 多种语言
- 英语读写
- 良好的英语读写能力
- 读写能力
- 深度学习
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
公司福利
- 五险一金
- 年终奖
- 绩效奖金
- 加班补助
- 带薪年假
- 员工旅游
- 团建聚餐
- 通讯补贴