职位&公司对比
职位详情
- 佛山
- 3-5年
- 本科
- C/C++
- 图像算法
- 融合感知算法
职责: 1.负责相机、Radar、Lidar、GNSS、IMU、超声波等多传感来自BOSS直聘器的信息处理和融合算法开发; 2.负责异构传感数据的场景目标检测和跟踪、识别与定位,对单类数据源感知结果进行优化; 3.负责异构传感器多源信息融合的环境特征抽取,为地图构建和定位提供支持; 4.负责传感器相关辅助功能及标定算法的调研、设计、开发和调优分析; 5.负责基于Camera/BOSS直聘LiDAR/Radar等多类型传感器,研究先进视觉感知/前融合感知技术(实现基于Camera/LiDAR/Radar的2D/3D目标检测、分割、跟踪、预测等技术) 5.负责传感器融合前沿算法的调研及主要竞品的对比分析; 6.负责融合感知算法的boss工程化开发和量产落地。 要求: 1.相关专业本科以上学历(机器人,计算机,自动化,数学等),2年以上多传感器融合算法开发经验; 2.熟悉常见传感器工作原理,传感器融合以及boss时序预测技术; 3.熟悉深度学习或计算机视觉等基本知识; 4.具备良好的数学能力,熟悉几何、统计和机器学习算法与理论等; 5.深入理解卡尔曼滤波(KF/EKF/UKF)、粒子滤波、最优化等相关理论; 6.熟悉Linux、Cmake,熟练掌握C/C++、python等语言,具有良好的编程习惯; 7.至少要求有多传感器目标级融合落地经验,有直聘数据级或特征级融合相关经验优先。
职位详情
- 佛山
- 3-5年
- 本科
- C++
- CNN
- DNN
- 视觉图像算法
岗位职责: 熟悉机器视觉常用硬BOSS直聘件的直聘原理,选型及设计,如光源、相机、镜头采集卡等 熟练运用opencv、matlab等编程仿真软件进行数字图像处理 熟练使用Visual Studio开发环境 精通C/C++程序开发,能够根据客户需求对程序进行定制开发 熟悉主流开发软件库如opencv、Halcon或者VisionPro等至少2种 有较好数学基础,精通常见的几何、统计和机器学习技术,并熟悉这些技术在计算机视觉领域中的应用 有扎实的图像分析和模式识别理论基础,精通目标检测、跟踪、识别等常见的计算机视觉处理任务。 跟踪行业技术发展,理解和引导用户机器视觉应用需求来自BOSS直聘,完善公司产品和解决方案,解决用户实际需求 boss 任职要求: 1、全日制统招本科及以上学历,计算机、电气自动化相关专业; 2、板卡应用程序开发或自动化设备视觉应用相关经验; 3、有一定的电气自动化实践基础,熟悉各种高级开发语言,精通opencv视觉库和C++优先;
技能解析
- 多传感器融合
- 深度学习
- 机器学习算法
- 提供支持
- 熟练掌握C
- 算法开发经验
- 信息处理
- 开发经验
- 数学能力
- 学习算法
- 算法开发
- 编程习惯
- C/C++
- 机器学习
- 计算机视觉
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 数学基础
- 电气自动化
- 模式识别
- 技术发展
- 理论基础
- 解决方案
- 机器视觉
- 图像处理
- 数字图像处理
- 行业技术
- 电气自动化相
- 应用程序开发
- 程序开发
- 开发环境
- 客户需求
- 开发语言
- C/C++
- 机器学习
- 计算机视觉
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
公司福利
- 五险一金
- 全勤奖
- 带薪年假