职位&公司对比
职位详情
- 成都
- 不限
- 硕士
- ROS
- SLAM
- 算法
岗位职责: 1.研究并开发基于激光雷达、IMU、视觉等多传感器融合的SLAM算法开发 2.研究并开发基于地图、激光雷达、视觉等多传感器融合的高精度定位算法 直聘3.研究并开发机器人路径规划以及运动规划算法 4.撰写相关技术文档 任职要求: 1.研究生学历或者本科工作经验2年以后 2.熟悉目前主流的激光雷达SLAM算法(如gmapping、hector、cartographer等)或者视觉SLAM算法(如ORB-SLAM、SVO、DSO等) 来自BOSS直聘 3.有良好的编程基础和代码风格,精通 C/C++ 4.熟悉ROS系统框架及相关库的使用 5.有良好的学习能kanzhun力,有团队合作的精神 BOSS直聘6.满足以下条件优先: 在机器人相关的竞赛中有获奖经验 有实际的机器人项目研发经验 在 CV/Robotics 领域发表过高水平论文
职位详情
- 成都
- 3-5年
- 硕士
- slam
- 激光雷达
- 视觉识别
- 路径规划
职位描述: 1、负责机械臂运动控制算法的研究实现,优化机器人运动 来自BOSS直聘 2、负责机器人 定位建图导航 实时感知多传感器融合等等 3、查直聘阅机器人前沿技术成果资料,参与机器人前沿控制技术研究 任职要求: 1、计算机科学、机械工程、机器人工程或相关领域的硕士学位。 2、1-3年以上算法设计和开发经验。 3、 熟练掌握C++/Python编程和ROS操作系统,熟悉ROS2 4、精通3D激光雷达(LiDAR)的数据处理和融合算法,如ICP(迭代最近kanzhun点)、NDT(正态分布变换)等。 5、对SLAM(同步定位与地图构建)算法有深入理解,包括但不限于GMapping, Hector SLAM, RTAB-Map等。 6、差速轮式机器人的运动学模型及其控制BOSS直聘策略。 7、熟悉常见的路径规划算法,如A*、Dijkstra、RRT(快速随机树)、DWB(动态窗口方法)等】
技能解析
- 相关技术文档
- 编程基础
- LAM算法
- 定位算法
- 团队合作
- C/C++
- 合作的精神
- 撰写相关技术文档
- 学习能力
- 研发经验
- 算法开发
- 技术文档
- 代码风格
- 激光雷达
- 多传感器融合
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 运动控制
- 路径规划算法
- 技术研究
- 熟练掌握C
- 运动控制算法
- 开发经验
- 算法设计
- 数据处理
- 控制算法
- 机械工程
- 掌握C++
- 激光雷达
- 多传感器融合
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
公司福利
- 生日福利
- 节日福利
- 团建聚餐
- 零食下午茶
- 带薪年假
- 股票期权
- 绩效奖金
- 年终奖
- 五险一金