职位&公司对比

职位关闭

【深圳】大模型后训练算法工程师

-K·薪
  • 互联网
  • 不需要融资
招聘中

AI应用首席科学家

-K
某中型大数据分析与AI应用平台公司

职位详情

  • 深圳
  • 5-10年
  • 硕士

岗位职责 1.面向AI应用场景的大模型微调,优化PostTraining (SFT/RM/RL) 算法的训练效率和实际用户体验效果; 2.研究各领域高质量数据的自动化合成方法,建设高效的线上数据飞轮链路; 3.配合产品和工程,探索LLM在创作、教育、金融、代码等场景下的创新应用。 岗位要求 1.研究生及以上学历,计算机、人工智能、数学等相关专业(有数学、编程竞赛加分); 2.多年NLP/深度学习研发经验,至少1年大模型应用相关实战经验; 3.深入理解LLM技术栈(如SFT、RM、RLHF、数据合成等); 4.熟boss悉Py来自BOSS直聘thon/PyTorch,以及Transformer、MBOSS直聘oE等核心网络架构;具备扎实boss的代码能力(Python/C++); 5.在ACL/EMNLP/NeurIPS等顶会发表LLM相关论文者加分。

职位详情

  • 深圳
  • 5-10年
  • 硕士

一、岗位职责 1、制定 AI 技术在公司业务中的战略规划,结合公司核心业务,确定 AI 技术应用方向与重点项目,推动 AI 技术与业务深度融合,尤其聚焦垂直大模型在公司业务场景中的落地应用,助力公司业务创新发展。 2、领导 AI 技术研发团队,主导垂直大模型从 0 - 1 的搭建工作,涵盖模型架构设计、数据收集与预处理、训练优化等全流程,开展前沿 AI 技术研究,包括但不限于机器学习、深度学习等领域,攻克垂直大模型搭建与应用中的关键技术难题,保持公司在 AI 领域的技术领先地位。 3、与各业务部门紧密合作,深入了解业务需求,基于垂直大模型为业务问题提供创新性解决方案,指导 AI 产品的设计与开发,确保产品具备良好的用户体验直聘和商业价值,实现垂直大模型从直聘研发到实际业务应用的无缝对接直聘。 跟踪行业最新 AI 技术动态和发展趋势,特别是垂直大模型领域的前沿成果,参与行业技术交流与合作,引进外部先进技术理念,提升公司在 AI 领域的知名度和影响力。 4、负责 AI 人才的招聘、培养与团队建设,营造积极创新的团队文化,打造一支技术精湛、富有创造力的 AI 研发团队,提升团队在垂直大模型技术方面的整体能力。 二、任职要直聘求 1、计算机科学、数学、统计学等相关专业博士学历,具有 5 年以上 AI 研发经验,其中至少 3 年团队管理经验,有垂直大模型从搭建到落地全流程经验者优先。 2、精通机器学习、深度学习算法直聘,熟悉常用的 AI 开发框架,如 TensorFlow、PyTorch 等,能够独立完成垂直大模型架构设计与实现,具备丰富的模型优化经验。 3、在自然语言处理、计算机视觉等领域有深入研究和成功应用案例,有主导垂直大模型在特定行业落地应用的经验,发表过高质量的学术论文或拥有相关专利者优先。 4、具备出色的跨部门沟通与协作能力,能够与不同部门进行高效的沟通与合作,推动垂直大模型项目在公司各业务场景的顺利实施。 拥有优秀的项目管理能力,能够合理规划项目进度,有效分配资源,确保垂直大模型项目按时高质量完成。 5、具备较强的抗压能力,能够在高强度、高压力的工作环境中保持高效的工作状态,应对垂直大模型研发与落地过程中的各种挑战。 6、对 AI 技术充满热情,具备强烈的创新意识和解决实际问题的能力,能够在快速变化的技术环境中保持敏锐的洞察力和决策力,尤其在垂直大模型领域能够把握技术发展方向。

技能解析

专有技能
  • 代码能力
相同技能
  • 用户体验
  • 深度学习
  • 研发经验

数据来自CSL职业科学研究室

技能解析

专有技能
  • 团队管理经验
  • 团队管理
  • 计算机视觉
  • 项目管理
  • 技术发展
  • 关键技术
  • 富有创造力
  • 技术研究
  • 架构设计
  • 商业价值
  • 敏锐的洞察力
  • 数据收集
  • 创新意识
  • 机器学习
  • 紧密合作
  • 管理经验
  • 技术难题
  • 跨部门沟通
  • 技术应用
  • 先进技术
  • 学习算法
  • 行业技术
  • 沟通与协作
  • 项目进度
  • 富有创造
  • 项目管理能力
  • 敏锐的洞察
  • 深度学习算法
  • 有创造力
  • 高效的工作
  • 解决方案
  • 协作能力
  • 高效的沟通
  • 管理能力
  • 开发框架
  • 自然语言
  • 业务问题
  • 战略规划
  • 沟通与合作
  • 发展趋势
  • 解决实际问题
  • 团队建设
相同技能
  • 用户体验
  • 深度学习
  • 研发经验

数据来自CSL职业科学研究室

工作时间

上午09:30   -   下午06:00
双休弹性工作

公司福利

  • 五险一金
  • 补充医疗保险
  • 定期体检
  • 年终奖
  • 股票期权
  • 带薪年假
  • 员工旅游
  • 免费班车
  • 餐补
  • 交通补助
  • 包吃
  • 节日福利
  • 住房补贴
  • 零食下午茶
  • 公仔周边活动
  • 免费健身房
  • 免费早晚餐

公司福利

  • 五险一金
  • 生日福利
  • 节日福利
  • 团建聚餐
  • 零食下午茶
  • 餐补
  • 员工旅游
  • 带薪年假
  • 全勤奖
  • 加班补助
  • 股票期权
  • 年终奖
  • 打车报销

备注

职位发布者未明确表明公司信息,具体可咨询职位发布人进行确认。

更新于 2025-05-10