职位&公司对比
职位详情
- 深圳
- 5-10年
- 本科
- 发表算法相关优秀论文
- Java
- 大模型算法
- 自然语言处理算法
- 算法工程化经验
- 知识检索
- Python
工作内容: 聚焦人力资源领域:负责制定1~3年关键技术发展规划和路标、主导架构及解决方案设计、产品实施并解决问题,支撑人力资源领域Agent等AI技术的竞争力直聘构建和场景应用; 任职资格: 1、负责将AI大模型、大数据分析技术引入并在软件工程应用。主导直聘搭建AI应用场景:智能招聘助手、会议内容生成整理、访谈内容分析、知识检索模型等 2、理解实际业务痛点,围绕业务目标进行问题抽象建模,并提供有竞争力的技术解决方案。 3、评估公司内外AI工具,提供选型建议与效直聘果分析。 4、业界前沿技术分析洞察,识别学术界顶尖合作资源,制定长期规划与关键技术构建。
职位详情
- 深圳
- 3-5年
- 硕士
- 发表算法相关优秀论文
- 大模型算法
- 多模态算法
- 算法工程化经验
- Python
岗位职责: 1. 负责多模态大模型的基础能力提升,如长窗口拓展,逻辑推理提升,指令遵循提升等基础能力构建。 2. 负责图文多模态模型的下游算法BOSS直聘研究,例如:SFT微调,强化学习,搜索增强等技术方向; 3. 负责图文多模态技术在AI搜索、图片结构化提取、图片内容理解,多模态摘要,多模态文档理解等应用领域的研究和落地工作; 4. 跟进业界前沿技术,持续提升团队在图文多模态算法方面的技术积累。 任职kanzhun要求: 1. 计算机科学,统计学,数据挖掘,数学,物理等相关专业,在预训练模型,生成算法,计算机视觉,自然语言处理,模型压缩及端侧部署,信息检索,多模态学习等中的一个或多个领域中具备实践经验; 2. 扎实的编程基础,至少熟悉BOSS直聘一种常见的深度学习框架(Pytorch, TensorFlow等); 3. 熟悉计算机视觉,自然语言处理,机器学习BOSS直聘等方面的基础技术,有预训练相关实践经验者或在人工智能顶会/期刊上发表研究论文者优先; 4. 良好的数学基础与英文阅读能力,具备良直聘好的团队协作意识与优秀的自驱力
技能解析
- 分析洞察
- 解决方案
- 大数据分析
- 数据分析
- 方案设计
- 技术发展
- 关键技术
- 解决问题
- 软件工程
- 合作资源
- 技术解决方案
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 深度学习框架
- 编程基础
- 数学基础
- 逻辑推理
- 计算机视觉
- 深度学习
- 良好的团队协
- 英文阅读能力
- 协作意识
- 机器学习
- 算法研究
- 团队协作
- 自然语言
- 英文阅读
- 阅读能力
- 团队协作意识
- 数据挖掘
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
工作时间
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 定期体检
- 年终奖
- 带薪年假
- 通讯补贴
- 节日福利
- 零食下午茶
- 生日福利
- 免费班车
- 带薪病假
- 体系技培训
公司福利
- 五险一金
- 定期体检
- 年终奖
- 股票期权
- 带薪年假
- 零食下午茶