职位&公司对比

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  • 不需要融资
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  • 已上市

职位详情

  • 北京
  • 1-3年
  • 博士
  • 计算机相关专业
  • 深度学习经验
  • 有国际期刊/会议论文发表

与清华大学联合培养博士后招生计划 一、应聘条件: 1、品学兼优,身体健康,无不良记录; 2、获得博士学位不超过3年,或已满足颁发博士学位要求;以及从其他博士后科研流站 (工作站)出站的博士后研究人员,年龄35周岁以下; 3、具备全日制进站工作条件,不招收在职研究kanzhun人员。 二、福利待遇 1、业界最前沿科研课题; 2、中国顶级高校教授&行业领军人双导师团队; 3、直聘有竞争力的薪酬待遇和学习成长机会。 三、研究方向: 3.1 预训练语言模型及模型小型化技术研究 1、在深度学习、自然语言处理、预训练模型等方向有深入的研究积累; 2来自BOSS直聘、在模型蒸馏、模型量化、训练及推理加速等方面有boss一定经验; 3、在AI相关领域顶会发表论文不少于 3 篇,熟悉深度学习主流编程框架。 3.2 AIGC方向研究 研究方向包括不限于自然语言生成、图像生成、代码生成人机对话等方向。 1、在深度学习、自然语言处理、计算机视觉等方向有深入的研究积累; 2、有文本、图像生成,或人机对话等相关研究或应用实践经验优先; 3、在AI相关领域顶会发表论文不少于 3 篇,熟悉深度学习主流编程框架。

职位详情

  • 北京
  • 5-10年
  • 本科
  • 自然语言处理(NLP)
  • 数据挖掘
  • 数据预处理
  • 数据标注
  • 数据清洗增强
  • 文本数据合成
  • 数据蒸馏
  • 多模态数据合成

岗位职责 -负责多模态数据解析、知识加工、RAG等算法的实现,针对落地场景中遇的实际问题进行算法改进与效果提升 -负责大直聘模型(语言模型、多模态模型、CV大模型等)后预训练/微调/对齐等场景的数据工程;根据项目需求,研发训练数据处理的算子和kanzhunPipeline,以用于模型的训练和效果kanzhun验证 -作为大模型技术专家,为ToB企业提供大模型服务,尤其是与数据相关的行业know-how -BOSS直聘对前沿技术和需求敏锐洞察,通过技术创新推动产品成长 任职要求 -计算机视觉CV/自然语言处理NLP相关专业。有相关算法及项目经验,对大模型训练Pipline熟悉的优先;有数据清洗、挖掘、合成等相关经验的优先;对大模型后训练(SFT等)过程了解的优先 - 熟悉计算机视觉/自然语言处理相关算法,对深度学习算法有深刻理解,有过顶会论文发表,参加过CV/NLP领域有影响力的竞赛并取得较好名次优先 -熟悉主流深度学习框架,编程能力强(Python、C++) -有大数据处理经验,熟悉Spark,Ray等分布式工具优先

技能解析

专有技能
  • 研究方向
  • 技术研究
相同技能
  • 计算机视觉
  • 深度学习
  • 自然语言

数据来自CSL职业科学研究室

技能解析

专有技能
  • 深度学习框架
  • 数据处理经验
  • 相关算法
  • 深度学习算法
  • 编程能力
  • 数据清洗
  • 论文发表
  • 技术创新
  • 有影响力
  • 模型训练
  • 数据相关
  • 学习算法
  • 数据处理
相同技能
  • 计算机视觉
  • 深度学习
  • 自然语言

数据来自CSL职业科学研究室

工作时间

上午09:30   -   下午06:30
双休弹性工作

工作时间

上午09:30   -   下午06:30
双休弹性工作

公司福利

  • 定期团建
  • 五险一金
  • 补充医疗保险
  • 定期体检
  • 年终奖
  • 股票期权
  • 带薪年假
  • 包吃
  • 餐补
  • 零食下午茶
  • 团建聚餐
  • 免费工装
  • 节日福利
  • 生日福利

公司福利

  • 五险一金
  • 补充医疗保险
  • 定期体检
  • 加班补助
  • 年终奖
  • 带薪年假
  • 员工旅游
  • 免费班车
  • 餐补
  • 通讯补贴
  • 交通补助
  • 节日福利
  • 住房补贴
  • 零食下午茶
  • 娱乐健身
更新于 2025-05-10