职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 1-3年
- 博士
- 计算机相关专业
- 深度学习经验
- 有国际期刊/会议论文发表
与清华大学联合培养博士后招生计划 一、应聘条件: 1、品学兼优,身体健康,无不良记录; 2、获得博士学位不超过3年,或已满足颁发博士学位要求;以及从其他博士后科研流站 (工作站)出站的博士后研究人员,年龄35周岁以下; 3、具备全日制进站工作条件,不招收在职研究kanzhun人员。 二、福利待遇 1、业界最前沿科研课题; 2、中国顶级高校教授&行业领军人双导师团队; 3、直聘有竞争力的薪酬待遇和学习成长机会。 三、研究方向: 3.1 预训练语言模型及模型小型化技术研究 1、在深度学习、自然语言处理、预训练模型等方向有深入的研究积累; 2来自BOSS直聘、在模型蒸馏、模型量化、训练及推理加速等方面有boss一定经验; 3、在AI相关领域顶会发表论文不少于 3 篇,熟悉深度学习主流编程框架。 3.2 AIGC方向研究 研究方向包括不限于自然语言生成、图像生成、代码生成、人机对话等方向。 1、在深度学习、自然语言处理、计算机视觉等方向有深入的研究积累; 2、有文本、图像生成,或人机对话等相关研究或应用实践经验优先; 3、在AI相关领域顶会发表论文不少于 3 篇,熟悉深度学习主流编程框架。
职位详情
- 北京
- 5-10年
- 本科
- 自然语言处理(NLP)
- 数据挖掘
- 数据预处理
- 数据标注
- 数据清洗增强
- 文本数据合成
- 数据蒸馏
- 多模态数据合成
岗位职责 -负责多模态数据解析、知识加工、RAG等算法的实现,针对落地场景中遇到的实际问题进行算法改进与效果提升 -负责大直聘模型(语言模型、多模态模型、CV大模型等)后预训练/微调/对齐等场景的数据工程;根据项目需求,研发训练数据处理的算子和kanzhunPipeline,以用于模型的训练和效果kanzhun验证 -作为大模型技术专家,为ToB企业提供大模型服务,尤其是与数据相关的行业know-how -BOSS直聘对前沿技术和需求敏锐洞察,通过技术创新推动产品成长 任职要求 -计算机视觉CV/自然语言处理NLP相关专业。有相关算法及项目经验,对大模型训练Pipline熟悉的优先;有数据清洗、挖掘、合成等相关经验的优先;对大模型后训练(SFT等)过程了解的优先 - 熟悉计算机视觉/自然语言处理相关算法,对深度学习算法有深刻理解,有过顶会论文发表,参加过CV/NLP领域有影响力的竞赛并取得较好名次优先 -熟悉主流深度学习框架,编程能力强(Python、C++) -有大数据处理经验,熟悉Spark,Ray等分布式工具优先
技能解析
- 研究方向
- 技术研究
- 计算机视觉
- 深度学习
- 自然语言
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 深度学习框架
- 数据处理经验
- 相关算法
- 深度学习算法
- 编程能力
- 数据清洗
- 论文发表
- 技术创新
- 有影响力
- 模型训练
- 数据相关
- 学习算法
- 数据处理
- 计算机视觉
- 深度学习
- 自然语言
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
工作时间
公司福利
- 定期团建
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 定期体检
- 年终奖
- 股票期权
- 带薪年假
- 包吃
- 餐补
- 零食下午茶
- 团建聚餐
- 免费工装
- 节日福利
- 生日福利
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 定期体检
- 加班补助
- 年终奖
- 带薪年假
- 员工旅游
- 免费班车
- 餐补
- 通讯补贴
- 交通补助
- 节日福利
- 住房补贴
- 零食下午茶
- 娱乐健身