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职位详情

• 北京
• 1-3年
• 本科

• 用户画像/标签体系相关经验
• 计算机相关专业
• Python
• 数学/统计相关专业

这个岗位就是数据挖掘，主要是处理底层数据，处理标签，数据清洗等 ，金融行业经验立刻； 岗位描述: 1.负责整理各业务线业务数据，对多种数据源的进行探度诊断性组合分析、挖掘、针对业务需求进行深度挖准分析; 2.支撑运营需求，为产品运营标供数据分析和用户与产品的推荐数据支持; 3.参与实际运营业务闭环，通过分析，基于业务反馈，有效归因，获取价值最高的数据标签或标签组合boss。 4.从数据维度支持业务复盘，通过对运营数据分析得到有价值的信息，为公司运营决策提供支持。 任职要求： 1.全日制本科及以上学历。985/211优先;计算机、统计和数学等相关专业； 2.2年以上数据分boss析经验，熟练用SQL进行数结分析工作;，有过海量数察分析经验优先，熟悉hre数据库结构，python语言优先； 3.有数据驱动用户行为分析经验，熟悉用户标签，画像者优先； 4.对常用的机器学习算法，特征选择方法，数据模过程有深入建解，熟恶常用数据挖掘算法（协同过滤、决来自BOSS直聘策树、随机森林、神经网络等）原理; 5.具备较强的沟通能力与协作精神，能够与上下游同学积极配合，勤奋努力，抗压能力强。