职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 1-3年
- 不限
- 数据分析
- 数据处理
- 数据仓库
1.岗位介绍 1） 运用数据挖掘各类算法自主构建相关的业务模型 2） 基于业务场景及数据情况发现业务规律，并能根据实际情况编写数据分析报告 3） 协助运营团队与客户交直聘流，向客户展示方案与产品，取得客户对公司及服务的认可 2.岗位要求： 1） 计算机相关专业、数学专业本科及以上学历； 2） 具有较强的业务分析、数据建模能力，熟boss练使用SQL、R、Python等数据挖掘工具者优先； 3） 熟练掌握数据分析模型的建立，并能够对业务方案进行总体把控； 4） 有用户行为、兴趣建模、用户画像等相关经验者优先，有数据仓库项目实施经验者优先； 5） 有较强的学习能力和自我驱动动力，主直聘动学习钻研新的工具与技术； 6） 有良好的沟通能力，能与团队共同进步； 3、公司待遇 1） 根据个人能力定薪 2） 北京市社保，五险一金 3） 充满人文气息的工作环境 4） 晋升空间大 5） 豪华团队建设 6） 有机会参加股权激励计划，分享公司成长红利 4.针对应届生 1） 为应届毕业生提供宿舍。
职位详情
- 北京
- 不限
- 本科
- Python
- SQL
- HIVE
- BI
- 风控
岗位职责： 1.根据对外部环境和公司业务的了解，可独立承担复杂分析任务，对业务问题进行深入分析，为电商业务风控决策提供数据支持，能对关键分析思路进行产品化； 2.对业务数直聘据深度诊断性组合分析、挖掘、深度分析,分析潜在业务机会给出可执行建议，并主动推动业务优化和体验改善； 3.参与指数体系的数学模型建设，与团队一起完善指数模型的版本迭代与优化，利用指数对复杂业务数据进行下钻分析及数据可视化。 4.负责诈骗的事后处置规则，监测和分析风险策略执行情况和效果，持续提出优化和完善风险管理的建议，针对历史风险案件进行深度挖掘，刻画用户特征和作案链路。 任职要求： 1.985,211高校，计算机（机器学习、人工智能等方向）、数学、统计、信息技术、计量分析、自动化等相关专业本科或硕士以上； 2.熟练使用SQL，可以使用Python进行数据分析和建模，了解机器学习常见直聘算法直聘原理。 3.熟练掌握数据可视化，有丰boss富的数据分析的经验。 4.思维敏捷，能快速理解业务方意图，拥有优秀的沟通能力和团队协作能力，有强烈的责任感与自驱力，可快速响应业务、产品迭代需求
技能解析
- 数据仓库
- 数据建模能力
- 项目实施
- 建模能力
- 较强的学习
- 与客户交流
- 客户交流
- 业务分析
- 运用数据
- 学习能力和
- 数据挖掘工具
- 分析报告
- 主动学习
- 数据建模
- 数据分析报告
- 学习能力
- 好的沟通
- 数据挖掘
- 用户行为
- 团队建设
- 数据分析
- 使用SQL
- 沟通能力
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 优秀的沟通
- 进行数据分析
- 业务数据
- 提供数据支持
- 沟通能力和
- 深入分析
- 数据支持
- 数据可视化
- 执行情况
- 协作能力
- 机器学习
- 算法原理
- 快速理解
- 团队协作
- 团队协作能力
- 业务问题
- 信息技术
- 快速理解业务
- 风险管理
- 深度挖掘
- 人工智能等
- 数据分析
- 使用SQL
- 沟通能力
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
公司福利
- 节日福利
- 带薪年假
- 定期体检
- 意外险
- 补充医疗保险
- 五险一金
公司福利
- 交通补助
- 餐补
- 带薪年假
- 全勤奖
- 年终奖
- 定期体检
- 意外险
- 补充医疗保险
- 五险一金
电子营业执照
京公网安备11010502032801