职位&公司对比

招聘中

数据挖掘

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  • 大数据
  • 不需要融资
招聘中

数据科学家

-K·薪
  • 基金
  • D轮及以上

职位详情

  • 北京
  • 1-3年
  • 不限
  • 数据分析
  • 数据处理
  • 数据仓库

1.岗位介绍 1)  运用数据挖掘各类算法自主构建相关的业务模型 2)  基于业务场景及数据情况发现业务规律,并能根据实际情况编写数据分析报告 3)  协助运来自BOSS直聘营团队与客户交流,向客户展示方案与产品,取得客户对公司及服务的认可 2.岗位要求: 1)  计算机相关专业、数学专业本科及以上学历; 来自BOSS直聘2)  具有较强的业务分析、数据建模能力,熟练使用SQL、R、Python等数据挖掘工具者优先; 3)  熟练掌握数据分析模型的建立,并能够对业务方案进行总体把控; 4)  有用户行直聘为、兴趣建模、用户画像等相关经验者boss优先,有数据仓库项目实施经验者优先; 5)  有较强的学习能力和自我驱动动力,主动学习钻研新的工具与技术; 6)  有良好的沟通能力,能与kanzhun团队共同进步; 3、公司待遇 1)  根据个人能力定薪 2)  北京市社保,五险一金 3)  充满人文气息的工作环境 4)  晋升空间大 5)  豪华团队建设 6)  有机会参加股权激励计划,分享公司成长红利 4.针对应届生 1)  为应届毕业生提供宿舍。

职位详情

  • 北京
  • 3-5年
  • 硕士
  • 数学/统计相关专业

职位描述 1、负责国际化商业化营销度量的策略方向的业务指标体系建设,对短期营销效果进行归因,对长期趋势进行解读; 2、深入理解国际化商业化营销业务目标,通过kanzhunboss数据分析与数据建模(统计学+机器学习)形成分析洞察,使用因果推断模型、营销组合模型衡量营销活动效果,找到潜在优化方向,为业务决策提供数据支持; 3、主导并执行营销数据分析项目,根据业务需求完成较为深入的专项数据分析,通过对数据的洞、定性和定量分析以及模型建设,迅速定位问题或发现机会,给出具体可行的优化建议; 4、与营销经理、产品、工程技术以及其他部门完成高质量沟通,保证推动数据分析结论的落地与持续优化; 5、探索归纳分析方法论,研究数据科学理论,推进数据产品的迭代优化,提升分析效率。 职位要求 1、计算机、统计学、数据科学、数学、经济学或者相关专业本科以上学历,硕士、博士研究生; 2、3年以上数据相关工作经验优先,有营销行业、来自BOSS直聘咨询行业数据分析挖掘从业经历者优先; 3、扎实的数据挖掘理论和技术基础,熟练掌握常用的回归分析、因果分析、度量评估等数据科学能力,具有统直聘计分析、数据挖掘、机器学习、算法等相关工作经验; 4、精通Python、R、SQL等编程语言和可视化常用工具,熟练掌握Hive/Mysql等数据处理平台; 5、具备快速学习新技术的能力,能够在较短时间内理解论文,实践动手能力强。 我们还希望你: 1、拥有优秀的英语沟通能力,能够和国际化的团队流畅高效地沟通,尊重不同国家的文化; 2、自驱能力强,做事有热情,心态开放包容,有主动思考和探索的能力和主人翁意识; 3、在跨部门配合时,不设边界,始终创业。

技能解析

专有技能
  • 使用SQL
  • 数据仓库
  • 数据建模能力
  • 项目实施
  • 建模能力
  • 较强的学习
  • 与客户交流
  • 客户交流
  • 业务分析
  • 运用数据
  • 学习能力和
  • 数据挖掘工具
  • 分析报告
  • 主动学习
  • 数据分析报告
  • 学习能力
  • 好的沟通
  • 用户行为
  • 团队建设
相同技能
  • 数据分析
  • 沟通能力
  • 数据建模
  • 数据挖掘

数据来自CSL职业科学研究室

技能解析

专有技能
  • 优秀的英语
  • 营销活动
  • 编程语言
  • 分析洞察
  • 数据科学
  • 机器学习
  • 英语沟通
  • 数据相关
  • 动手能力强
  • 分析方法
  • 数据处理
  • 数据产品
  • 业务指标
  • 提供数据支持
  • 英语沟通能力
  • 行业数据
  • 数据支持
  • 定量分析
  • 统计分析
  • 动手能力
  • 博士研究
  • 体系建设
  • 定位问题
相同技能
  • 数据分析
  • 沟通能力
  • 数据建模
  • 数据挖掘

数据来自CSL职业科学研究室

工作时间

上午09:00   -   下午06:00
双休弹性工作

工作时间

上午10:00   -   下午07:00
双休弹性工作

公司福利

  • 节日福利
  • 带薪年假
  • 定期体检
  • 意外险
  • 补充医疗保险
  • 五险一金

公司福利

  • 家庭关爱假
  • 年度体检
  • 免费健身设施
  • 节日礼品
  • 就近租房补贴
  • 弹性工作制
  • 餐饮及下午茶
  • 补充医疗保险
  • 五险一金
更新于 2025-05-05