职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 1-3年
- 不限
- 数据分析
- 数据处理
- 数据仓库
1.岗位介绍 1) 运用数据挖掘各类算法自主构建相关的业务模型 2) 基于业务场景及数据情况发现业务规律,并能根据实际情况编写数据分析报告 3) 协助运来自BOSS直聘营团队与客户交流,向客户展示方案与产品,取得客户对公司及服务的认可 2.岗位要求: 1) 计算机相关专业、数学专业本科及以上学历; 来自BOSS直聘2) 具有较强的业务分析、数据建模能力,熟练使用SQL、R、Python等数据挖掘工具者优先; 3) 熟练掌握数据分析模型的建立,并能够对业务方案进行总体把控; 4) 有用户行直聘为、兴趣建模、用户画像等相关经验者boss优先,有数据仓库项目实施经验者优先; 5) 有较强的学习能力和自我驱动动力,主动学习钻研新的工具与技术; 6) 有良好的沟通能力,能与kanzhun团队共同进步; 3、公司待遇 1) 根据个人能力定薪 2) 北京市社保,五险一金 3) 充满人文气息的工作环境 4) 晋升空间大 5) 豪华团队建设 6) 有机会参加股权激励计划,分享公司成长红利 4.针对应届生 1) 为应届毕业生提供宿舍。
职位详情
- 北京
- 3-5年
- 硕士
- 数学/统计相关专业
职位描述 1、负责国际化商业化营销度量的策略方向的业务指标体系建设,对短期营销效果进行归因,对长期趋势进行解读; 2、深入理解国际化商业化营销业务目标,通过kanzhunboss数据分析与数据建模(统计学+机器学习)形成分析洞察,使用因果推断模型、营销组合模型衡量营销活动效果,找到潜在优化方向,为业务决策提供数据支持; 3、主导并执行营销数据分析项目,根据业务需求完成较为深入的专项数据分析,通过对数据的洞察、定性和定量分析以及模型建设,迅速定位问题或发现机会,给出具体可行的优化建议; 4、与营销经理、产品、工程技术以及其他部门完成高质量沟通,保证推动数据分析结论的落地与持续优化; 5、探索归纳分析方法论,研究数据科学理论,推进数据产品的迭代优化,提升分析效率。 职位要求 1、计算机、统计学、数据科学、数学、经济学或者相关专业本科以上学历,硕士、博士研究生; 2、3年以上数据相关工作经验优先,有营销行业、来自BOSS直聘咨询行业数据分析挖掘从业经历者优先; 3、扎实的数据挖掘理论和技术基础,熟练掌握常用的回归分析、因果分析、度量评估等数据科学能力,具有统直聘计分析、数据挖掘、机器学习、算法等相关工作经验; 4、精通Python、R、SQL等编程语言和可视化常用工具,熟练掌握Hive/Mysql等数据处理平台; 5、具备快速学习新技术的能力,能够在较短时间内理解论文,实践动手能力强。 我们还希望你: 1、拥有优秀的英语沟通能力,能够和国际化的团队流畅高效地沟通,尊重不同国家的文化; 2、自驱能力强,做事有热情,心态开放包容,有主动思考和探索的能力和主人翁意识; 3、在跨部门配合时,不设边界,始终创业。
技能解析
- 使用SQL
- 数据仓库
- 数据建模能力
- 项目实施
- 建模能力
- 较强的学习
- 与客户交流
- 客户交流
- 业务分析
- 运用数据
- 学习能力和
- 数据挖掘工具
- 分析报告
- 主动学习
- 数据分析报告
- 学习能力
- 好的沟通
- 用户行为
- 团队建设
- 数据分析
- 沟通能力
- 数据建模
- 数据挖掘
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 优秀的英语
- 营销活动
- 编程语言
- 分析洞察
- 数据科学
- 机器学习
- 英语沟通
- 数据相关
- 动手能力强
- 分析方法
- 数据处理
- 数据产品
- 业务指标
- 提供数据支持
- 英语沟通能力
- 行业数据
- 数据支持
- 定量分析
- 统计分析
- 动手能力
- 博士研究
- 体系建设
- 定位问题
- 数据分析
- 沟通能力
- 数据建模
- 数据挖掘
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
工作时间
公司福利
- 节日福利
- 带薪年假
- 定期体检
- 意外险
- 补充医疗保险
- 五险一金
公司福利
- 家庭关爱假
- 年度体检
- 免费健身设施
- 节日礼品
- 就近租房补贴
- 弹性工作制
- 餐饮及下午茶
- 补充医疗保险
- 五险一金