职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 1-3年
- 不限
- 数据分析
- 数据处理
- 数据仓库
1.岗位介绍 1） 运用数据挖掘各类算法自主BOSS直聘构建boss相关直聘的业务模型 2） 基于业务场景及数据情况发现业务规律，并能根据实际情况编写数据分析报告 3） 协助运营团队与客户交流，向客户展示方案与产品，取得客户对公司及服务的认可 2.岗位要求： 1） 计算机相关专业、数学专业本科及以上学历； 2） 具有较强的业务分析、数据建模能力，熟练使用SQL、R、Python等数据挖掘工具者优先； 3） 熟练掌握数据分析模型的建立，并能够对业务方案进行总体把控； 4） 有用户行为、兴趣建模、用户画像等相关经验者优先，有数据仓库项目实施经验者优先； 5直聘） 有较强的学习能力和自我驱动动力，主动学习钻研新的工具与技术； 6） 有良好的沟通能力，能与团队BOSS直聘共同进步； 3、公司待遇 1） 根据个人能力定薪 2） 北京市社保，五险一金 3） 充满人文气息的工作环境 4） 晋升空间大 5） 豪华团队建设 6） 有机会参加股权激励计划，分享公司成长红利 4.针对应届生 1） 为应届毕业生提供宿舍。
职位详情
- 北京
- 不限
- 本科
- Python
- 计算机相关专业
- 数学/统计相关专业
- 大数据处理经验
- 机器学习经验
- 自然语言处理经验
工作职表: 1、整合海量多维数据进行数据挖掘，面向全、新、净、准、丰的目标构建国内和海外的PO]数据资产体系，进行结构化POI库的建设; 2、利用全域数据资产和海量多维数据，运用机器学习和统计分析的方法，面向小红书开放直聘平台业务挖掘POI父子关系、POI标签体系、用户时空知识体系，为POI各类场最提供模型和服务支撑: 任职资格： 1、 具备机器学习或者数据挖掘的研究和内容领域的项目经验；熟练掌握分类、聚类、回归等机器学习kanzhun模型； 2、 对数据驱动业务有兴趣，善于将业务问题拆解为算法问题，有本地生活、POI、地理信息中台相关建设经验者优先； 3、 扎实的编程功底，精通Python、Java至少一门语言；有大数据处理经验、分布式算法开发经验者优先； 4、 研究生及以上学历，3年以上数据挖掘、机器学习、大规模数据分析的经验； 5、熟悉Hadoop、Hive、Spark，对数据仓库、特征工程有正确的认识。
技能解析
- 使用SQL
- 数据建模能力
- 项目实施
- 建模能力
- 较强的学习
- 与客户交流
- 客户交流
- 业务分析
- 运用数据
- 学习能力和
- 数据挖掘工具
- 沟通能力
- 分析报告
- 主动学习
- 数据建模
- 数据分析报告
- 学习能力
- 好的沟通
- 用户行为
- 团队建设
- 数据分析
- 数据仓库
- 数据挖掘
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 数据驱动
- 算法开发经验
- 机器学习
- 开发经验
- 业务问题
- 数据处理经验
- 数据处理
- 算法开发
- 统计分析
- 数据分析
- 数据仓库
- 数据挖掘
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
公司福利
- 节日福利
- 带薪年假
- 定期体检
- 意外险
- 补充医疗保险
- 五险一金
公司福利
- 生日福利
- 住房补贴
- 团建聚餐
- 零食下午茶
- 餐补
- 包吃
- 带薪年假
- 加班补助
- 股票期权
- 年终奖
- 定期体检
- 五险一金
备注
职位发布者未明确表明公司信息，具体可咨询职位发布人进行确认。
电子营业执照
京公网安备11010502032801